我应该去哪里找到.vhdr格式运动想象脑电信号数据集,找到的全是.gdf格式的文件,eeglab我无法处理
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📣今日诗号:愿我如星君如月,夜夜流光相皎洁。如果你正在寻找的是运动想象脑电信号数据集的
.vhdr
格式文件,通常这些数据集是由专业的神经科学研究机构或数据共享平台提供的。以下是一些可能的资源和步骤来帮助你找到或转换格式:-
开放科学数据资源:
- OpenfMRI:虽然主要提供功能性磁共振成像数据,但有些研究可能包含EEG数据,你可以在这里查找相关资源:http://openfmri.org/
- PhysioNet:一个著名的生理信号数据库,包含各种类型的生理数据,包括EEG,但可能需要筛选:https://physionet.org/
- BCI Competition:BCI挑战赛(BCI Competition)的数据集通常包含EEG数据,但可能不是直接的运动想象数据集,你可以查看相关比赛的数据:https://www.bci-challenge.org/data/
-
特定研究机构:
- Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences:德国马克斯·普朗克研究所可能有公开的EEG数据集,包括运动想象的。
- Center for Neural Science 或 Courant Institute (纽约大学)也可能会有相关数据。
-
数据转换:
- 如果你已经找到了
.gdf
格式的文件,但你需要.vhdr
,可能需要使用一些开源工具进行格式转换。例如,你可以尝试使用Python的MNE-Python库(Minesota Neurological Electro-Magnetic Processor),它提供了读取和转换多种EEG文件格式的功能,如mne.io.read_raw_gdf()
读取GDF,然后用raw.save(..., format='vhdr')
保存为VHDR格式。 - 以下是一个简单的示例代码片段(假设你已经有了一个GDF文件
raw_gdf
):
import mne # 读取GDF文件 raw_gdf = mne.io.read_raw_gdf('your_file.gdf') # 转换为VHDR格式并保存 raw_vhdr = raw_gdf.copy().set_format('eeglab', montage=None) # 假设你的GDF没有montage信息 raw_vhdr.save('output_file.vhdr', overwrite=True)
注意:确保你安装了MNE-Python (
pip install mne
),并根据实际文件路径和格式调整代码。 - 如果你已经找到了
-
联系作者或数据提供者: 如果你找不到现成的VHDR文件,可能需要联系原始研究的作者或者数据集的发布者,询问他们是否可以提供原始格式的数据或者指导如何转换。
在使用任何数据集之前,请务必检查许可条款,确保你有权使用和分享这些数据。
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