服务器端代码运行报错，需要修改环境变量？

Question

一段代码，之前运行没有问题。现在好像是和其他代码冲突了还是怎么回事，报错没法运行了。
You may see slightly different numerical results due to floating-point round-off errors from different computation orders.
To turn them off, set the environment variable TF_ENABLE_ONEDNN_OPTS=0.
想问一下这个环境变量怎么设置呢？
ValueError: PyTree type <class 'tensorflow.python.trackable.data_structures.ListWrapper'> is already registered in namespace 'keras'.

Answer 1

参考免费微信小程序：皆我百晓生 作答，经由专家-皆知整理回复，如问题解决，望采纳；如仍有疑问，请评论回复。

要解决这个问题，你需要在你的Python环境中设置一个名为TF_ENABLE_ONEDNN_OPTS的环境变量，并将其值设为0。以下是针对不同操作系统的具体步骤：

1. Windows:

   • 打开命令提示符（按 Win + R 键，输入 cmd，然后按 Enter）。
   • 输入以下命令并回车：

     set TF_ENABLE_ONEDNN_OPTS=0
     

   • 之后，在当前命令提示符窗口中，更改会立即生效。但如果你想要让这个设置永久生效，你需要将这行命令添加到系统环境变量中。为此，右键点击“此电脑”，选择“属性”，然后选择“高级系统设置”。在新窗口中，点击“环境变量”，找到用户变量中的Path，双击编辑，在新打开的窗口底部添加上述命令，然后保存退出。

2. macOS/Linux:

   • 打开终端（macOS： Spotlight 搜索 "Terminal" 或者快捷键 Command + Space，Linux：通常有桌面图标或通过应用菜单查找）。
   • 输入以下命令并回车：

     export TF_ENABLE_ONEDNN_OPTS=0
     

   • 这个设置会在当前终端会话中有效。如果你想让这个设置永久生效，你需要在用户的启动脚本中添加这行命令。对于 .bashrc, .zshrc, 或 .bash_profile 文件，请按照你的 shell 类型选择其中一个（例如，如果你使用的是 Bash，则是 .bashrc)，在文件末尾追加：

     echo 'export TF_ENABLE_ONEDNN_OPTS=0' >> ~/.bashrc
     source ~/.bashrc
     

   • 如果你不确定使用哪个壳，可以尝试运行 echo $SHELL 来查看。

3. Jupyter Notebook/Google Colab: 在 Jupyter Notebook 或 Google Colab 中，你可以在代码单元格中添加一行 Python 代码来设置环境变量，但是注意这只是临时的，关闭 notebook 或重新启动 kernel 后会失效：

   import os
   os.environ['TF_ENABLE_ONEDNN_OPTS'] = '0'
   

关于第二个错误 ValueError: PyTree type <class 'tensorflow.python.trackable.data_structures.ListWrapper'> is already registered in namespace 'keras'. 这可能是由于 TensorFlow 或 Keras 的版本不兼容导致的。你可以尝试更新你的 TensorFlow 和 Keras 到最新版本，或者检查你的项目中是否有多处导入了 Keras 导致注册冲突。若问题依然存在，建议检查是否有重复定义或重命名的问题。确保你在项目中使用的所有模块都符合预期的版本要求。

如果你需要进一步的帮助，比如代码审查、找出可能的冲突点或解决Keras注册冲突，请提供详细的代码片段或更具体的错误堆栈跟踪，这样我可以给出更精确的指导。