如何用opencv对斜矩形区域进行裁剪和储存

Question

如何用opencv对斜矩形区域进行裁剪和储存

        if Results:
            obbs = r.obb.xywhr.tolist()
            boxes=r.obb.xyxyxyxy.tolist()
            for i, obb in enumerate(obbs):
                xc, yc, w, h, angle = obb
                print(xc, yc, w, h, angle)
                for x, box in enumerate(boxes):
                    [x1,y1],[x2,y2],[x3,y3],[x4,y4]=box
                    print([x1,y1],[x2,y2],[x3,y3],[x4,y4])
                    pts=np.array([[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3],[x4,y4]],dtype=np.float32)

Answer 1

该回答引用自GPT-3.5,由博主GISer Liu编写：

在你的问题中，你希望使用OpenCV来对斜矩形区域进行裁剪和存储。OpenCV 是一个强大的图像处理库，可以有效地解决这类问题。下面是具体的步骤和代码实现：

解决方案概述

1. 理解斜矩形（旋转矩形）的表示 ：在你的代码片段中，斜矩形通过中心点 (xc, yc)，宽度 w，高度 h 和旋转角度 angle 表示。这个旋转角度是相对于水平轴的逆时针旋转。
2. 提取四个角点 ：你已经有了四个角点的坐标，这些可以直接用于进一步处理。
3. 进行仿射变换 ：为了从原图中裁剪出斜矩形区域，需要构建一个变换矩阵，使得斜矩形区域变换为一个水平或垂直的矩形，以便裁剪。
4. 裁剪并保存图像 ：使用变换矩阵对图像进行变换后裁剪出对应的矩形区域，并保存。

   详细代码实现

   首先，我们需要做一些准备工作，包括导入必要的库和加载图像。
   python
   Copy code

   import cv2
   import numpy as np
   # 假定你已经有了以下变量
   # image: 需要处理的图像
   # boxes: 各个斜矩形的四个角点列表
   

   接下来，我们将遍历每个斜矩形，对每个斜矩形执行裁剪和保存操作。
   python
   Copy code

   for i, box in enumerate(boxes):
   # 将box中的点转换为np.array形式
   pts = np.array([box[0], box[1], box[2], box[3]], dtype=np.float32)
   # 计算边界框的矩形
   rect = cv2.minAreaRect(pts)
   box = cv2.boxPoints(rect)
   box = np.int0(box)
   # 计算仿射变换的两个三角形
   width = int(rect[1][0])
   height = int(rect[1][1])
   src_pts = box.astype("float32")
   dst_pts = np.array([[0, height-1],
   [0, 0],
   [width-1, 0]], dtype="float32")
   # 计算仿射变换矩阵
   M = cv2.getAffineTransform(src_pts[:3], dst_pts)
   # 进行仿射变换
   warped = cv2.warpAffine(image, M, (width, height))
   # 保存图像
   filename = f"cropped_{i}.png"
   cv2.imwrite(filename, warped)
   print(f"Image saved as {filename}")
   

   注意事项

• 该代码假设 boxes 变量包含了每个斜矩形四个角点的坐标。
• 变换矩阵 M 是通过计算得到，它将斜矩形映射到一个新的水平或垂直矩形。
• 请确保在运行此代码前，image 变量已经包含了要处理的图像。
• 保存文件名是按照斜矩形的索引命名的，确保不会覆盖已有文件。
  通过以上步骤，你可以有效地裁剪图像中的斜矩形区域并将其保存。如果有其他细节需要调整，比如裁剪区域的大小调整或旋转角度的优化，可以进一步调整代码以满足具体需求。

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