吃菠萝的狼 2024-05-04 20:49 采纳率: 66.7%
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c++_单源最短路求解

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  • 专家-赤兔[在线] 全栈领域优质创作者 2024-05-04 20:49
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    引自免费微信小程序:皆我百晓生

    要解决这个问题,我们可以使用Dijkstra算法来找到从给定起点到所有其他顶点的最短路径。首先,我们需要了解题目描述,但是提供的链接(ZJYYC在线测评系统)可能需要登录或者是在特定时间范围内才能访问。

    这里是一个基本的Dijkstra算法的C++实现,用于解决单源最短路径问题。这个算法假设边的权重非负。如果你有带负权边的情况,可以考虑使用Bellman-Ford算法或者Johnson's Algorithm。

    #include <iostream>
    #include <vector>
    #include <queue>
    #include <climits>
    
    using namespace std;
    
    const int INF = INT_MAX;
    
    // 定义一个结构体表示图中的节点
    struct Node {
        int id;
        vector<pair<int, int>> edges; // 存储每个节点的邻接节点及其边的权重
    };
    
    // 优先队列用于存储待处理的节点,优先级是根据距离来的
    struct CompareNodes {
        bool operator()(Node const& a, Node const& b) {
            return a.distance > b.distance;
        }
    };
    
    void dijkstra(vector<Node>& graph, int start) {
        int num_nodes = graph.size();
        vector<int> distance(num_nodes, INF);
        vector<bool> visited(num_nodes, false);
    
        // 初始化起始节点的距离为0
        distance[start] = 0;
    
        priority_queue<Node, vector<Node>, CompareNodes> pq;
        pq.push({start, distance});
    
        while (!pq.empty()) {
            Node current = pq.top();
            pq.pop();
    
            if (visited[current.id]) continue;
    
            visited[current.id] = true;
    
            for (auto edge : current.edges) {
                int neighbor_id = edge.first;
                int weight = edge.second;
    
                // 计算通过当前节点到达邻居节点的新距离
                int new_distance = current.distance + weight;
    
                // 如果新距离小于已知距离,则更新距离并把邻居节点放入优先队列
                if (new_distance < distance[neighbor_id]) {
                    distance[neighbor_id] = new_distance;
                    pq.push({neighbor_id, distance});
                }
            }
        }
    
        // 输出结果
        for (int i = 0; i < num_nodes; ++i) {
            cout << "Distance from node " << start << " to node " << i << ": "
                 << (distance[i] == INF ? "INF" : to_string(distance[i])) << endl;
        }
    }
    
    int main() {
        // 根据实际输入数据填充graph和start节点
        vector<Node> graph;
        int start = 0; // 假设起始节点为0
    
        dijkstra(graph, start);
    
        return 0;
    }
    

    为了完成整个程序,你需要读取输入数据,并将它们转换成上述Node结构体数组。然后调用dijkstra函数,传入图和起始节点的索引。注意,这个例子中的代码没有包含输入部分,因为这取决于具体的测试数据格式。

    请确保理解这段代码的工作原理,包括Dijkstra算法的基本思想、优先队列的使用以及如何遍历图。如果有任何不清楚的地方,请随时提问。

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