在(同一个文件夹下)两个jupyter Notebook文件中使用同一个python虚拟环境(已安装GDAL库),一个可以正常导入gdal库,一个导入失败,这是为什么呢?
导入失败:
成功导入:
在(同一个文件夹下)两个jupyter Notebook文件中使用同一个python虚拟环境(已安装GDAL库),一个可以正常导入gdal库,一个导入失败,这是为什么呢?
导入失败:
成功导入:
引自免费微信小程序:皆我百晓生
看起来你在同一个Python虚拟环境中安装了GDAL库,但在不同的Jupyter Notebook文件中尝试导入时遇到了问题。这可能是由于以下几个原因导致的:
环境变量问题:os.environ['USE_PYGEOS'] = '.'
这行代码可能与GDAL的加载有关。尽管这不是GDAL导入失败的直接原因,但建议检查这个设置是否影响了GDAL的正确加载。
库版本冲突:确保两个Notebook文件中的GDAL和其他依赖库(如rasterio、geopandas等)版本是一致的。
虚拟环境问题:确认两个Notebook都在同一虚拟环境中运行。打开每个Notebook时,确认显示的Python环境是myenv(Python 3.8.17)
。
系统路径问题:GDAL可能被安装到了系统的其他地方,而不是虚拟环境中。当系统路径优先于虚拟环境时,可能会加载错误的GDAL版本。
为了解决这个问题,你可以按照以下步骤操作:
步骤1: 首先,在遇到问题的Notebook(Csvtoshp.ipynb
)中,尝试删除可能导致问题的行:
# 删除这一行
# os.environ['USE_PYGEOS'] = '.'
然后重新运行这段代码,看看问题是否仍然存在。
步骤2: 如果问题依然存在,确保两个Notebook都在同一个虚拟环境中运行。关闭并重新打开该Notebook,确保它在正确的环境myenv(Python 3.8.17)
中启动。
步骤3: 如果问题依旧,检查GDAL和其他相关库(如rasterio、geopandas等)的版本是否一致。在命令行或另一个Python脚本中,执行以下命令查看版本:
conda activate myenv
python -c "import gdal; print(gdal.__version__)"
python -c "import rasterio; print(rasterio.__version__)"
python -c "import geopandas; print(geopandas.__version__)"
确保两个Notebook中这些库的版本相同。
步骤4: 如果版本一致,但问题仍未解决,尝试更新或重新安装GDAL:
conda activate myenv
conda install --force-reinstall gdal
然后在Notebook中再次尝试导入GDAL。
步骤5: 如果上述方法都无法解决问题,你可能需要检查GDAL的依赖项,尤其是与DLL相关的部分。有时,缺失的DLL会导致这样的错误。确保你的虚拟环境中包含了所有GDAL所需的依赖项。
如果以上步骤都未能解决问题,那么可能是环境配置的问题,这时可能需要更深入地检查系统路径、环境变量以及Python包的安装方式。在这种情况下,可能需要专业的开发人员进一步诊断。如果你能提供更详细的错误信息或者系统环境描述,我可以提供更具体的建议。