训练超分辨率时出现KeyError: 'kernel1'(语言-python)

Question

在训练Real-ESRGAN网络时，先训练的是NET网络，但是报错了，报错信息为KeyError: 'kernel1'
请问有人知道怎么解决吗？或者是我训练的有问题了？

Answer 1

以下内容由CHATGPT及笑面虎共同生成、有用望采纳：

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【问题概括】：这个问题的目的是要解决在训练Real-ESRGAN网络时遇到的KeyError异常，具体是在训练NET网络阶段出现的'kernel1'键错误。

【问题出现原因】：这个错误通常发生在尝试访问Python字典中不存在的键时。在你的情况中，可能是模型定义中期望存在一个名为'kernel1'的参数或层，但在实际的字典中找不到这个键。这可能是因为模型的配置文件或代码中存在错误，或者传递给模型构建函数的参数不正确。

【问题解决方案】：要解决这个问题，你需要检查以下几个方面：

1. 检查模型配置：确保你的模型配置文件或代码中正确定义了'kernel1'相关的参数或层。

2. 检查字典键名：确认传递给模型的字典中确实包含了'kernel1'这个键，并且拼写、大小写与模型定义中的一致。

3. 检查代码逻辑：如果'kernel1'是在运行时动态生成的，确保生成逻辑是正确的，并且确实生成了这个键。

4. 调试：使用调试工具逐步执行代码，查看在哪一步'kernel1'这个键没有被正确设置。

【提供代码】：由于没有提供具体的代码，无法给出确切的代码解决方案。但以下是一个通用的调试示例：

# 假设你的模型构建函数是这样的
def build_model(config):
    # ... 其他代码 ...
    kernel1 = config.get('kernel1', 'default_value')  # 使用get方法避免KeyError
    # 使用kernel1构建模型的某部分
    # ... 其他代码 ...

# 假设你的配置字典是这样的
config = {
    # ... 其他配置 ...
    'kernel1': 'some_value',  # 确保这里包含了'kernel1'
}

# 构建模型
model = build_model(config)

【代码运行方式】：你需要在你的Python环境中运行修改后的代码。如果你是使用Jupyter Notebook，可以直接在一个代码单元格中运行；如果是Python脚本，保存文件并在命令行中运行。

【代码预期运行结果】：如果修改正确，代码应该能够正常运行，不会出现KeyError异常。

【推荐相关链接】：

• Python KeyError官方文档
• Real-ESRGAN GitHub仓库
• 深度学习超分辨率相关教程

请注意，具体的问题解决方案需要根据你的实际代码和配置来定，上述内容仅供参考。如果需要更详细的帮助，请提供更多的代码和配置信息。