为什么我的data只能存一条数据

Question

我想遍历所有笔记所有用户，然后给他们的行
为加权之后，存到data里面，但是data里面每次
都只有一条数据，我代码哪里写错了吗?
我用户A收藏了笔记1,2,3，我用户B收藏了笔记1，所以应该得到4个数组，4条数据，这4条数据的index都大于1。所以不可能是数据不够不符合条件的问题，但不知道啥问题。
以下是我的代码:

// 定义一个存储每个笔记和每个用户关系的List
        List<Associate> data = new ArrayList<>();
//        计算每篇笔记和每个用户之间的关系指数
        for (Notebook notebook : allNotebook) {
            int index = 1;//遍历笔记
            Integer notebookId = notebook.getId();
            for (User user : allUsers) {//遍历用户
                Integer userId = user.getId();
               //指数设置为1
                // 1. 判断该用户有没有收藏该商品，收藏的权重：3
                Optional<Collect> collectOptional = allCollects.stream().filter(x -> x.getFid().equals(notebookId) && x.getUserId().equals(userId)).findFirst();
                if (collectOptional.isPresent()) {
                    index += 3;
                }
                // 2. 判断该用户有没有点赞该商品，点赞权重： 1
                Optional<Likes> cartOptional = allLikes.stream().filter(x -> x.getFid().equals(notebookId) && x.getUserId().equals(userId)).findFirst();
                if (cartOptional.isPresent()) {
                    index += 1;
                }
                // 3. 判断该用户有没有评论过笔记，评论的权重： 1
                Optional<Comment> commentOptional = allComments.stream().filter(x -> x.getFid().equals(notebookId) && x.getUserId().equals(userId)).findFirst();
                if (commentOptional.isPresent()) {
                    index += 1;
                }
                if (index > 1) {
                    Associate associate = new Associate(userId,notebookId,index);
                    data.add(associate);
                }
            }

        }

Answer 1

以下内容由CHATGPT及笑面虎共同生成、有用望采纳：

---

【您想要解决的问题】：你的目的是要解决在遍历所有笔记和所有用户之后，将他们之间的行为加权关系存储到 data 列表中，但发现 data 列表中每次只存储了一条数据的问题。

【问题出现原因】：根据你提供的代码和描述，问题可能出现在循环逻辑上。你的 index 变量在每次遍历用户之前没有重置，导致它在第一次遍历笔记时累加，然后在后续的用户遍历中继续累加，而不是为每个新的用户重置为1。

【问题解决方案】：你需要在遍历用户的内部循环之前重置 index 变量，确保每个用户的行为加权指数是独立的。

【提供代码】：以下是修改后的代码：

// 定义一个存储每个笔记和每个用户关系的List
List<Associate> data = new ArrayList<>();
// 计算每篇笔记和每个用户之间的关系指数
for (Notebook notebook : allNotebook) {
    Integer notebookId = notebook.getId();
    for (User user : allUsers) {
        // 重置index为1，为每个新的用户开始计算
        int index = 1;
        Integer userId = user.getId();
        // 1. 判断该用户有没有收藏该商品，收藏的权重：3
        Optional<Collect> collectOptional = allCollects.stream().filter(x -> x.getFid().equals(notebookId) && x.getUserId().equals(userId)).findFirst();
        if (collectOptional.isPresent()) {
            index += 3;
        }
        // 2. 判断该用户有没有点赞该商品，点赞权重： 1
        Optional<Likes> likesOptional = allLikes.stream().filter(x -> x.getFid().equals(notebookId) && x.getUserId().equals(userId)).findFirst();
        if (likesOptional.isPresent()) {
            index += 1;
        }
        // 3. 判断该用户有没有评论过笔记，评论的权重： 1
        Optional<Comment> commentOptional = allComments.stream().filter(x -> x.getFid().equals(notebookId) && x.getUserId().equals(userId)).findFirst();
        if (commentOptional.isPresent()) {
            index += 1;
        }
        if (index > 1) {
            Associate associate = new Associate(userId, notebookId, index);
            data.add(associate);
        }
    }
}

【代码运行方式】：这段代码应该在你的Java环境中运行，作为你现有程序的一部分。确保 allNotebook、allUsers、allCollects、allLikes 和 allComments 都已经正确初始化并填充了数据。

【代码预期运行结果】：代码将为每个用户和笔记的组合计算一个加权指数，如果指数大于1，就会创建一个新的 Associate 对象并将其添加到 data 列表中。最终，data 列表中应该有4条数据，每条数据代表一个用户对笔记的行为加权关系。

【推荐相关链接】：

• Java ArrayList Documentation
• Java Streams Documentation
• Java Optional Documentation