大家好,我想问一下coco数据集的captions.pickle文件是怎么整理的,我要根据自己数据集整理一个captions.pickle我该怎么做
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- Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室 2024-05-20 10:45关注
上午好☀️☀️☀️️
本答案参考ChatGPT-3.5coco数据集的captions.pickle文件是由coco数据集中的图片文件和对应的标注文件整理而成的。每个图片文件有多条对应的标注,每个标注是对图片的一种描述。
如果想要根据自己的数据集整理一个captions.pickle文件,需要进行以下步骤:
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收集数据集:收集自己的图片数据集并进行标注,每张图片需要有多条相关的描述。
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格式转换:将标注文件转换成json格式的文件,每个图片对应一个json文件,文件中包含多条描述信息。
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处理数据:将图片和json文件的关联信息处理成一个字典,key为图片的路径,value为该图片的描述信息。
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将字典保存为pickle文件:将处理好的字典保存为pickle文件,方便后续读取。
关于第三步,可以采用以下代码实现:
import os import json import pickle img_dir = 'image_folder' ann_dir = 'annotation_folder' img_list = os.listdir(img_dir) caption_dict = {} for img in img_list: img_path = os.path.join(img_dir, img) ann_path = os.path.join(ann_dir, os.path.splitext(img)[0] + '.json') with open(ann_path, 'r') as f: anns = json.load(f)['captions'] captions = [ann['caption'] for ann in anns] caption_dict[img_path] = captions with open('captions.pickle', 'wb') as f: pickle.dump(caption_dict, f)
其中,img_dir和ann_dir分别指向图片和标注文件所在文件夹,‘captions’是标注文件中描述信息所在的key。
这样就可以得到一个captions.pickle文件,其中包含了自己数据集中图片和对应的描述信息,可以方便后续读取和使用。
解决 1无用 -
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