关于#深度学习#的问题：大二加入实验室，导师和学长不愿意带我怎么办

Question

大二本科生，想发一篇关于图像分割的论文，但是实验室导师不想管本科生，研究生学长又不理我（本科和研究生在两个地方，所以只能线上联系），已经自学了部分深度学习知识，现在应该从何下手，友友们愿意分享以下心得嘛？

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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您想要解决的问题：

您的目的在于解决在实验室中由于导师和研究生学长不提供指导和帮助，导致您无法顺利进行图像分割领域的深度学习研究和论文发表的问题。

问题出现原因：

1. 导师和学长的忽视：导师可能认为本科生缺乏必要的研究经验和能力，而研究生学长可能因为自己的学业和研究压力而无暇顾及。
2. 资源和信息的缺乏：由于您和研究生在不同地点，线上联系可能不够有效，导致您难以获取必要的指导和资源。
3. 自学的局限性：虽然您已经自学了一部分深度学习知识，但可能在实际应用和研究过程中遇到难以独立解决的问题。

问题解决方案：

1. 自主学习：继续深入学习深度学习理论和图像分割技术，利用在线课程、学术论文、技术博客等资源。
2. 建立联系：尝试与实验室的其他成员建立联系，寻找可能愿意帮助您的研究生或本科生。
3. 参与线上社区：加入深度学习相关的论坛和社区，如Reddit、Stack Overflow、GitHub等，与同行交流，获取帮助。
4. 寻找外部资源：寻找外部的导师或专家进行指导，或者参加相关的在线研讨会和工作坊。
5. 实践项目：通过实践项目来提升自己的能力，例如参加Kaggle竞赛或在GitHub上参与开源项目。

提供代码：

由于您的问题是关于如何开始和进行研究，而不是具体的编程问题，因此这里不提供具体的代码。但是，我可以提供一些深度学习框架的入门代码示例，帮助您开始实践。

代码运行方式：

• 安装Python环境和深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch。
• 配置必要的库和依赖，如NumPy、OpenCV等。
• 在本地机器或云平台上运行代码。

代码预期运行结果：

由于没有具体的代码示例，这里无法展示预期的运行结果。

推荐相关链接：

• TensorFlow官方文档
• PyTorch官方文档
• Kaggle竞赛平台
• GitHub上的深度学习项目
• Reddit上的深度学习社区
• Stack Overflow上的深度学习相关问题

希望这些建议能够帮助您解决当前的问题，并在图像分割和深度学习领域取得进展。