mmrotate报错

Question

mmrotate旋转目标模型训练时报错
train.py: error: unrecognized arguments: configs/rotated_faster_rcnn/rotated_faster_rcnn_r50_fpn_1x_dota_le90.py

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

看起来你在尝试运行MMRotate中的一个预训练模型的训练脚本，但是遇到了参数解析错误。这个错误通常是因为命令行参数格式不正确导致的。让我们一步步解决这个问题。

首先，确保你正在使用的命令行参数符合预期的格式。在MMRotate中，正确的命令行格式应该是这样的：

python tools/train.py [配置文件路径] --work-dir [工作目录] --gpus [GPU数量]

根据你的例子，你需要将配置文件路径、工作目录以及可能的GPU数量作为参数传递给train.py。这里是一个例子：

python tools/train.py configs/rotated_faster_rcnn/rotated_faster_rcnn_r50_fpn_1x_dota_le90.py --work-dir work_dirs/runs/rotated_faster_rcnn --gpus 1

在这个例子中：

• configs/rotated_faster_rcnn/rotated_faster_rcnn_r50_fpn_1x_dota_le90.py是你的配置文件路径。
• work_dirs/runs/rotated_faster_rcnn是你想要保存模型权重、日志和其他训练输出的工作目录。
• --gpus 1表示你计划使用1个GPU进行训练。如果你有多个GPU，可以相应地更改这个数字。

如果你没有设置特定的GPU数量，程序会默认使用所有可用的GPU。如果你想要指定具体的GPU ID，可以使用--gpu-ids选项，例如：--gpu-ids 0,1,2。

如果你已经确认了这些参数并且仍然遇到问题，那么可能是环境变量或依赖项的问题。请确保你已经在conda环境中激活了MMRotate，并且所有的依赖都已安装。你可以通过以下命令检查环境是否正确激活：

conda activate mmrotate

然后，你可以运行python -c "import mmdet"来测试MMDetection是否可以正常导入。如果成功，你应该不会看到任何错误消息。

如果以上步骤都无法解决问题，可能需要查看MMRotate的官方文档或社区支持，以获取更详细的指导。确保你使用的版本与提供的配置文件兼容，并检查是否有任何更新或修复适用于你的问题。