错误使用 optimoptions 'QuasiNewtonAlgorithm' is not an option for FMINUNC.

Question

错误使用 optimoptions
'QuasiNewtonAlgorithm' is not an option for FMINUNC.
options = optimoptions('fminunc', 'Algorithm', 'quasi-newton', 'QuasiNewtonAlgorithm', 'dfp', 'Display', 'iter');
2022b这要怎么解决

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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在使用MATLAB的fminunc函数时，您遇到了一个错误，提示'QuasiNewtonAlgorithm'不是fminunc的选项。这个问题可以通过正确设置fminunc的算法选项来解决。

首先，fminunc函数在MATLAB中用于求解无约束的非线性优化问题，它默认使用基于牛顿法的优化算法。在MATLAB R2016b及以后的版本中，fminunc不再使用传统的'quasi-newton'算法，而是使用了一种更现代的算法，称为'trust-region'算法[^3^][^4^]。

如果您希望使用类似'quasi-newton'算法的行为，您可以通过设置fminunc的Algorithm选项为trust-region，并使用HessianApproximation选项来指定使用L-BFGS算法，这是一种有限内存的拟牛顿算法，类似于传统的'quasi-newton'方法[^4^]。

以下是您可以尝试的代码示例，以设置fminunc的选项：

options = optimoptions('fminunc', ...
    'Algorithm', 'trust-region', ...      % 使用trust-region算法
    'HessianApproximation', 'lbfgs', ...  % 使用L-BFGS算法近似Hessian矩阵
    'Display', 'iter');                    % 显示每次迭代的信息

请注意，optimoptions函数的参数设置应该遵循MATLAB文档中的规范，确保使用的选项名称和值是正确的。

关于参考资料，以下是一些有用的链接：

1. 非线性无约束优化问题fminunc函数的应用MATLAB-国赛 ...[^2^]
2. 使用 fminunc 进行无约束最小化 - MATLAB & Simulink ...[^3^]
3. 求无约束多变量函数的最小值 - MATLAB fminunc ...[^4^]
4. fminunc with quasi-Newton algorithm giving unexpected results - MATLAB ...[^5^]
5. fminunc with quasi-Newton algorithm giving unexpected ...[^8^]

希望这些信息能帮助您解决问题。如果您有其他问题或需要进一步的帮助，请随时告诉我。