我的模型训练的一开始(大约1/10的阶段)指标长的非常快,但是后面指标就一直在震荡,不再上涨或者是几次震荡后只有非常微小的增长,请问这是怎么回事?我的训练集只有800个样本,是否是因为模型层数太多导致这个问题?我的模型是由Transformer块堆叠而成。请不要使用AI回答
14条回答 默认 最新
- -Agony 2024-05-30 07:28关注
在震荡前下调学习率,比如用step减半:或者一开始设置的就比较大,以及batch size较小导致训练不稳定
本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏 举报
悬赏问题
- ¥15 metadata提取的PDF元数据,如何转换为一个Excel
- ¥15 关于arduino编程toCharArray()函数的使用
- ¥100 vc++混合CEF采用CLR方式编译报错
- ¥15 coze 的插件输入飞书多维表格 app_token 后一直显示错误,如何解决?
- ¥15 vite+vue3+plyr播放本地public文件夹下视频无法加载
- ¥15 c#逐行读取txt文本,但是每一行里面数据之间空格数量不同
- ¥50 如何openEuler 22.03上安装配置drbd
- ¥20 ING91680C BLE5.3 芯片怎么实现串口收发数据
- ¥15 无线连接树莓派,无法执行update,如何解决?(相关搜索:软件下载)
- ¥15 Windows11, backspace, enter, space键失灵