不能获取模型的属性一般原因是什么啊

Question

用pytorch的时候，训练模型提示

has no attribute'parameters'

网上查到的大部分原因是模型定义没有继承nn.Module，但是我自己的代码继承了

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

在PyTorch中，遇到“AttributeError: 'XXX' object has no attribute 'parameters'"这样的错误，通常是因为你尝试访问一个对象的parameters()方法，而这个对象并不是torch.nn.Module的实例，或者是从Module派生的类。

确保你的模型类已经正确地继承自torch.nn.Module，例如：

import torch
import torch.nn as nn

class MyModel(nn.Module):
    def __init__(self, input_size, hidden_size, output_size):
        super(MyModel, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(input_size, hidden_size)
        self.relu = nn.ReLU()
        self.fc2 = nn.Linear(hidden_size, output_size)

    def forward(self, x):
        out = self.fc1(x)
        out = self.relu(out)
        out = self.fc2(out)
        return out

然后，你需要创建这个模型的实例，并且调用它时，确保传递正确的输入数据类型和形状。例如：

input_size = 784  # MNIST image size (28x28)
hidden_size = 500
output_size = 10  # Number of classes for MNIST

model = MyModel(input_size, hidden_size, output_size)

# 假设 x 是一个形状为 (batch_size, input_size) 的张量
x = torch.randn((10, input_size))
y = model(x)

# 访问模型参数
params = list(model.parameters())
print(len(params))  # 应该输出模型中的参数数量

如果你确认模型已经正确继承了nn.Module，但仍然遇到这个问题，那么可能是你在其他地方误操作导致的。请检查是否有以下可能的问题：

1. 检查是否在正确的地方调用了模型。确保你不是在模型的某个内部函数（如forward）或其他不相关的类上调用parameters()。
2. 确保你没有覆盖nn.Module的方法，导致其内部状态丢失。
3. 如果你在使用其他库或框架，确保它们与PyTorch兼容，不会干扰PyTorch的模块管理。

如果你能提供具体的代码片段，我可以更准确地帮你定位问题所在。