胖企鹅0.0 2024-05-31 11:23 采纳率: 0%
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Carsim横坐标修改

carsim2019仿真跑完以后出的plot表,横坐标都是time,能不能改成distance,如何进行修改

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  • 专家-赤兔[在线] 全栈领域优质创作者 2024-05-31 11:23
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    引自免费微信小程序:皆我百晓生

    在CarSim中,如果你想要将输出的plot表中的横坐标从时间(time)改为距离(distance),你需要自己处理数据。CarSim本身并不提供这样的功能,但你可以通过编程实现这个转换。

    这里我们假设你已经完成了CarSim的仿真实验,并且得到了包含速度(velocity)和时间(time)的数据。你可以使用Python语言来进行数据处理和绘图。下面是一个简单的示例,展示了如何使用Pandas和Matplotlib库来完成这个任务:

    首先安装必要的库(如果你还没有安装的话):

    pip install pandas matplotlib
    

    然后,按照以下步骤操作:

    1. 导入所需的库。
    2. 读取包含速度和时间数据的CSV文件。
    3. 计算累积距离。
    4. 使用累积距离替换时间作为新数据集的索引。
    5. 绘制新的图表。

    下面是完整的Python代码:

    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    # 读取CSV文件,这里假设文件名为'car_data.csv',并且有两列:'Time(s)'和'Velocity(m/s)'
    df = pd.read_csv('car_data.csv', names=['Time (s)', 'Velocity (m/s)'])
    
    # 计算累积距离
    df['Distance (m)'] = df['Velocity (m/s)'].cumsum()
    
    # 将累积距离设为新的索引
    df.set_index('Distance (m)', inplace=True)
    
    # 掉用reset_index删除旧的索引列并将其作为普通列
    df.reset_index(inplace=True, drop=True)
    
    # 绘制新的图表
    plt.figure(figsize=(10, 6))
    plt.plot(df.index, df['Velocity (m/s)'], label='Velocity')
    plt.xlabel('Distance (m)')
    plt.ylabel('Velocity (m/s)')
    plt.title('Velocity vs Distance')
    plt.legend()
    plt.grid(True)
    plt.show()
    

    这段代码会根据提供的CSV文件中的速度数据计算累积距离,并以此作为新的x轴坐标绘制图表。请确保CSV文件的格式正确,并且包含了速度和时间数据。如果CSV文件的列名与上述代码中的不同,请相应地调整列名。

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