qq_74402901 2024-06-06 01:34 采纳率: 0%
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WinError126 找不到指定的模板

Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\林\PycharmProjects\pythonProject6\手写识别神经网络、.py", line 1, in
import torch
File "C:\Users\林
\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.12_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python312\site-packages\torch_init_.py", line 141, in
raise err
OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading "C:\Users\林龙英\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.12_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python312\site-packages\torch\lib\shm.dll" or one of its dependencies.
怎么解决啊?

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2条回答 默认 最新

  • 专家-赤兔[在线] 全栈领域优质创作者 2024-06-06 01:34
    关注

    引自免费微信小程序:皆我百晓生

    看起来你正在尝试在Windows上运行一个使用PyTorch的Python程序,但是遇到了WinError 126错误,这通常意味着系统找不到所需的动态链接库(DLL)。根据错误信息,缺失的是shm.dll文件。

    为了解决这个问题,可以尝试以下几个步骤:

    1. 更新PyTorch: 确保你使用的PyTorch版本是最新的。有时候,旧版本可能会因为依赖项的问题导致此类错误。你可以通过命令行运行以下命令来安装最新版本的PyTorch(对于CPU版):
    pip install torch torchvision --upgrade
    

    如果你需要GPU支持,请替换上述命令为:

    pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html
    

    这里假设你的CUDA版本是11.3,你需要根据实际情况选择对应的CUDA版本。

    1. 重新安装依赖: 有时,仅仅更新PyTorch可能还不够,你可能还需要卸载并重新安装整个环境。首先,备份你的项目,然后移除现有的PyTorch安装:
    pip uninstall torch torchvision
    

    接着,删除相关的缓存目录:

    rd /s /q %USERPROFILE%\AppData\Local\Temp\pip-uninstall-*
    rd /s /q %USERPROFILE%\AppData\Local\Temp\pip-build-env-*
    

    之后再重新安装:

    pip install torch torchvision --upgrade
    
    1. 检查环境变量: 确保你的系统路径中包含了PyTorch的库文件夹。你可以通过以下步骤检查和添加环境变量:
    • 右键点击“此电脑”,选择“属性”。
    • 点击“高级系统设置”。
    • 在新窗口中,点击“环境变量”按钮。
    • 在“系统变量”部分找到名为“Path”的条目,然后点击“编辑”。
    • 在编辑界面的“新建”行输入%USERPROFILE%\AppData\Local\Programs\Python\Python3.x\Scripts%USERPROFILE%\AppData\Local\Programs\Python\Python3.x,其中x代表你的Python版本号(例如3.12)。
    • 按照提示保存更改后重启你的计算机。
    1. 修复Visual C++ Redistributables: 有时候,这类问题可能是由于缺少Microsoft Visual C++ Redistributable引起的。确保你已经安装了适合你Python版本的VCRedist。可以从微软官方网站下载:https://support.microsoft.com/en-us/topic/the-latest-supported-visual-c-downloads-2647da03-1eea-4433-9aff-cc82e5c05bea

    完成这些步骤后,再次尝试运行你的Python程序。如果问题依然存在,那么可能是其他第三方库或特定硬件配置引起的问题,此时可能需要更详细的诊断。

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