如何用python插入txt两列数据到excel中，第一列“章节数”，第二列“章节内容？

Question

需求：
用python插入txt两列数据到excel中，第一列“章节数”，第二列“章节内容”

以下为执行代码：

```python
import pandas as pd

# 读取文本文件
with open('D:\example\chapters.txt', 'r') as file:
    lines https://img-mid.csdnimg.cn/release/static/image/mid/ask/6c254291cc654e9d98de69837fb28b76.png "#left")
= file.readlines()

# 去除每行的换行符
chapters = [line.strip() for line in lines]

# 创建 DataFrame
# df = pd.DataFrame({'Chapter': chapters}) # 单一列执行方式：
df = pd.DataFrame({
    '章节数': [int(chapter.split(' ')[0]) for chapter in chapters],
    '章节名称': [chapter.split(' ')[1] for chapter in chapters]
})
# 保存为 Excel 文件
df.to_excel('D:\example\chapters.xlsx', index=False)

报错提示：
lines = file.readlines()
UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xac in position 2: illegal multibyte sequence

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

---

要解决您的问题，首先需要确保Python脚本能够正确读取txt文件的编码。在Windows系统中，默认的编码通常是cp1252或GBK，但有时候文本文件可能使用UTF-8编码。从错误提示来看，您的文件可能是以GBK编码保存的，但Python尝试使用默认编码去读取它，导致了解码错误。

下面是修改后的代码，它将尝试以GBK编码读取文件，如果仍然失败，将回退到UTF-8编码。此外，我也调整了代码以更准确地解析章节数和章节名称，并创建DataFrame：

import pandas as pd

# 定义一个函数来读取文件，尝试不同的编码
def read_file(file_path, encodings=['GBK', 'UTF-8']):
    for encoding in encodings:
        try:
            with open(file_path, 'r', encoding=encoding) as file:
                lines = file.readlines()
            return lines
        except UnicodeDecodeError:
            continue
    raise ValueError("None of the encodings worked.")

# 读取文本文件
lines = read_file('D:\\example\\chapters.txt')

# 去除每行的换行符，并解析数据
chapters = []
for line in lines:
    line = line.strip()
    # 假设章节数总是以“第X章”开始，然后是章节内容
    chapter_number = int(line.split('第')[1].split('章')[0])
    chapter_content = line.split('第')[-1].split('章')[-1].strip()
    chapters.append([chapter_number, chapter_content])

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame(chapters, columns=['章节数', '章节内容'])

# 保存为 Excel 文件
df.to_excel('D:\\example\\chapters.xlsx', index=False)

这段代码首先定义了一个read_file函数，它尝试以指定的编码列表中的编码去读取文件。如果所有尝试都失败，它将抛出一个异常。然后，代码读取txt文件，解析每一行以提取章节数和章节内容，并创建一个DataFrame。最后，DataFrame被保存为Excel文件。

请注意，您需要将文件路径替换为您实际的文件路径。

关于参考资料，您可以查阅Pandas官方文档来了解更多关于DataFrame和Excel文件操作的信息：

• Pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/

此外，对于文件编码问题，您可以查阅Python官方文档中关于文件和编码的部分：

• Python文件和编码：https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files