一共12行，12000列的数据，用Excel读取第m到第n列的数据绘制成折线图，折线图纵坐标就是表格中的值，横坐标就是列数，每一行一张图
python读取Excel中第m到第n列数据并绘图
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懒羊羊的南瓜屋 2022-06-08 18:08关注直接用excel绘图不快些吗
import pandas as pd data = pd.read_excel('./xxx.xlsx') for i in range(1,12): test_data = data.iloc[i, m:n] df = pd.DataFrame(test_data) df.plot()本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 编辑记录 分享
- 2022-06-08 17:40回答 3 已采纳 直接用excel绘图不快些吗 import pandas as pd data = pd.read_excel('./xxx.xlsx') for i in range(1,12): test_
- 2023-02-08 10:04回答 3 已采纳 data=df.iloc[0] X=data[1:] le=LabelEncoder() Y=le.fit_transform(df.columns[1:]) Y=pd.Series(Y) plt.
- 2022-04-14 12:53回答 1 已采纳 望采纳 import csv import matplotlib.pyplot as plt posx = [] posy = [] with open('test.csv')as f: f
- 2020-09-19 13:58本示例主要讲解如何使用Python读取txt文件中的数据，并利用这些数据绘制图形。在Python中，读取txt文件通常涉及`open()`函数和文件处理模式，而绘图则可能需要第三方库如matplotlib。 首先，我们来探讨如何从txt...
- 2021-07-24 23:17回答 2 已采纳 https://blog.csdn.net/weixin_45092204/article/details/119045759可以参考这个哦，
- 2022-06-05 22:48回答 1 已采纳 import turtle with open('turtle.csv','r') as f: p = f.readlines() p = [i.strip().split(',') fo
- 2022-06-13 18:21回答 3 已采纳 将原文本数据另存"utf-8"格式，读取时使用编码‘utf-8-sig'，用pandas对数据进行类型转换，参考代码： import numpy as np import pandas as pd #
- 2024-05-28 21:10疯狂学习GIS的博客 本文介绍基于Python语言，读取Excel表格数据，并基于给定的行数范围内的指定列数据，绘制多条曲线图，并动态调整图片长度的方法~
- 2023-01-08 10:36回答 1 已采纳 在进行数据处理之前，你可以使用一个掩膜来筛选出你感兴趣的区域。这样可以减少计算量，也可以避免将不需要的数据带入计算。 掩膜可以是一个二维布尔数组，表示哪些网格是需要保留的。例如，如果你想计算纬度在 2
- 2022-01-12 11:59回答 2 已采纳 import cv2 def mouse(event, x, y, flags, param): if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: i
- 2022-03-17 11:57回答 1 已采纳 import matplotlib.pyplot as plt plt.bar(data['price'], data['learn_process']) plt.show()
- 2020-09-19 04:30今天小编就为大家分享一篇Python 读取串口数据,动态绘图的示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
- 2022-05-05 22:58回答 1 已采纳 import matplotlib.pyplot as plt import random A = dict(zip(random.sample(range(0, 101), 50),
- 2020-12-21 04:09本主题聚焦于如何在Python中使用matplotlib处理从Excel文件读取的日期数据，特别是解决横轴日期显示的问题。 首先，当我们从Excel文件中读取日期数据时，可能会遇到两个主要问题： 1. Excel中的日期显示不正常：这...
- 2024-05-30 20:00寒山李白的博客 Excel表格文件 首先准备一个Excel文件，这里直接创建一个test01.xlsx文件 并在表中sheet页中填入数据，修改sheet页名称为car，如下 2. 读取文件数据 使用pandas工具读取test01.xlsx文件中名为car的sheet页数据 #...
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