如何在观测云平台构建可视化数据场景？

Question

可视化报表同时展示在同一界面，通过多维度数据分析来构建数据洞察场景。

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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要在观测云平台上构建可视化数据场景，您需要遵循以下步骤：

1. 理解需求：明确您希望通过可视化报表展示哪些数据，以及您希望通过这些数据洞察到哪些信息。

2. 数据准备：确保您的数据已经收集并整理好，观测云平台可以处理来自不同来源的数据。

3. 选择模板：观测云提供了100多个内置的数据监控视图模板[^1^]，您可以根据需求选择合适的模板作为起点。

4. 自定义可视化工具：使用观测云的自定义可视化工具，您可以灵活地布局场景，选择图表类型，并进行交互式设计。您可以拖拽组件来构建仪表板，为每一份数据找到更高效的展示方式[^1^]。

5. 多维度数据分析：观测云支持跨来源数据的统一查询，您可以进行多维度的数据分析，包括指标、日志、链路、基础设施、网络、安全等[^1^]。

6. 图表查询：使用观测云的图表查询功能，您可以进行所见即所得的快速查询设计，选择多样化的输入风格和辅助功能[^1^]。

7. 图文笔记：结合可视化图表和文本说明，您可以留存异常数据分析，高效地回溯和定位问题[^1^]。

8. 数字化手段：使用观测云的数字化手段来保障系统稳定，从构建可视化数据场景开始[^1^]。

至于代码实现，观测云平台主要是通过其界面进行操作，可能不涉及传统意义上的编程代码。但是，您可以使用观测云的API或集成开发工具来实现更高级的自定义功能。

关于参考资料，以下是一些相关的链接：

1. 观测云产品介绍[^1^]
2. 观测云多云、云原生、应用、业务监测的一站式监测平台[^2^]
3. 利用观测云构建Springcloud服务的可观测性[^3^]

请注意，具体的实现步骤和功能可能会随着观测云平台的更新而变化，建议直接访问上述链接或联系观测云的官方技术支持以获取最新信息。