data source连接clickhouse失败后数据源问题

Question

连接clickhouse失败后就变成这样了，host等文本框消失了，试了好久也恢复不了正常状态

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

看起来你在尝试配置Flink与ClickHouse的数据源连接时遇到了问题。在Flink的Web界面中，数据源配置的某些部分似乎不见了。为了解决这个问题，我们可以分步骤检查和解决。

首先，确认你的ClickHouse服务器是否正在运行并且可以从Flink集群访问。你可以通过命令行工具ping或telnet测试网络连通性。例如：

ping <your_clickhouse_server_ip>

然后，尝试从Flink集群节点执行一个简单的ClickHouse查询，看看是否有权限和网络问题。如果你没有安装ClickHouse客户端，可以使用curl命令进行基本的HTTP请求（如果ClickHouse支持HTTP API）：

curl -X POST 'http://<your_clickhouse_server_ip>:8123/?query=SELECT%201' --header 'Accept-Encoding: gzip, deflate'

接下来，确保你的Flink环境正确配置了ClickHouse的JDBC驱动。通常，你需要将ClickHouse的JDBC驱动jar文件添加到Flink的lib目录，或者在提交任务时通过--add-jars选项指定驱动jar。

如果你已经安装了驱动，并且仍然遇到问题，可能是Flink Web UI的显示错误。你可以尝试以下几个步骤来解决：

1. 清除浏览器缓存并重新加载页面。
2. 如果是使用的Docker容器，尝试重启Flink的Web服务。
3. 如果以上方法无效，可能需要重新部署Flink，确保所有的配置和依赖都正确无误。

关于代码示例，这里有一个简单的Java代码片段，展示如何在Flink作业中设置ClickHouse作为源头：

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

public class FlinkClickHouseExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // Replace with your actual JDBC connection string
        String url = "jdbc:clickhouse://<your_clickhouse_server_ip>/<database>";

        DataStream<String> clickHouseSource = env.addSource(new ClickHouseSource(url, "SELECT * FROM your_table"));

        clickHouseSource.map(new MapFunction<String, Tuple2<String, Integer>>() {
            @Override
            public Tuple2<String, Integer> map(String value) throws Exception {
                String[] fields = value.split(",");
                return new Tuple2<>(fields[0], Integer.parseInt(fields[1]));
            }
        }).print();

        env.execute("Flink ClickHouse Example");
    }
}

在这个例子中，你需要替换<your_clickhouse_server_ip>、<database>以及表名。确保你的数据库用户有足够的权限执行查询操作。

如果问题依然存在，建议查阅Flink和ClickHouse的官方文档，或者联系社区寻求进一步的帮助。