关注
码龄
粉丝数
原力等级 --
被采纳
被点赞
采纳率
Boss.੭ ˙ᗜ˙ ੭
2024-06-12 16:21
采纳率: 77.3%
浏览 1
首页
人工智能
已结题
关于支持向量机,他的重难点是什么?
数据挖掘
支持向量机
机器学习
我想要达到的结果
关于支持向量机,他的重难点是什么?
收起
写回答
好问题
0
提建议
关注问题
微信扫一扫
点击复制链接
分享
邀请回答
编辑
收藏
删除
收藏
举报
3
条回答
默认
最新
关注
码龄
粉丝数
原力等级 --
被采纳
被点赞
采纳率
沈嘉瑶
2024-06-12 16:22
关注
【解题思路】:支持向量机的重难点在于理解核技巧和优化问题,以及如何选择合适的核函数和参数调整。
本回答被题主选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
本回答被专家选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
本回答被题主和专家选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
解决
1
无用
评论
打赏
微信扫一扫
点击复制链接
分享
举报
评论
按下Enter换行,Ctrl+Enter发表内容
查看更多回答(2条)
向“C知道”追问
报告相同问题?
提交
关注问题
机器学习之
支持向量机
(svm)
2024-05-29 20:21
河道道的博客
使用
支持向量机
进行分类:
支持向量机
是一种强大的分类算法,可以用于解决各种类型的分类问题。用户输入功能:通过与用户交互,实现了从用户处获取数据并进行预测的功能。数据预处理:确保数据的质量和一致性,以及...
支持向量机
|机器学习方法(李航)
2024-02-20 20:19
滔_GY的博客
支持向量机
,可以看着是升级版的感知机,与感知机相比。他们都是找到一个超平面对数据集进行分割,区别在于,感知机模型得到的超平面空间中可以有无穷个超平面,但
支持向量机
仅含有一个,这一个超平面与样本点的间隔...
支持向量机
的优缺点解析:了解它的强点和弱点
2023-12-27 17:55
程序员光剑的博客
支持向量机
(Support Vector Machine,SVM)是一种常见的二分类器,它通过寻找数据集中的支持向量来将数据分为两个不同的类别。SVM 在处理高维数据和小样本量时具有较好的表现,因此在计算机视觉、自然语言处理和生物...
什么是
人工智能
?15分钟了解
人工智能
(AI)
2025-05-26 17:06
大模型老炮的博客
人工智能
(AI)作为模拟人类智能的技术,其发展历程和分类方式呈现多元化特征。从能力维度可分为狭义AI(特定任务)、通用AI(全面超越人类)和超级AI(全领域超越);从观点角度则分为强AI(具备自主意识)和弱AI...
机器学习01-
支持向量机
(SVM)(未完)
2025-04-09 20:32
m0_74803856的博客
T是倒置,训练数据是n维,omega也是n维。划分二维的是一条直线,三维的是一个平面,大于三维就称为超平面。机器学习要做什么?通过训练数据,在这个线性模型的限定下把omega和b找出来。
AI实训(三):聚类算法、
支持向量机
算法
2020-07-29 04:22
小谷围最靓的仔的博客
难点:如何评估,如何调参 有个比较好玩的聚类算法可视化网站,可以方便理解聚类算法。 k-means DBSCAN 1.1 K_means算法 1、基本概念 要得到簇的个数,需要指定K值(也就是分为K类) 质心:均值,即向量各维取平均...
基于混合核函数
支持向量机
和遗传算法的人脸识别.pdf
2021-09-23 22:55
随着
人工智能
技术的发展,人脸识别技术正逐步成为模式识别领域研究的热点之一。然而,传统的人脸识别方法通常在面对小样本数据集时存在过学习和推广性不足的问题。因此,如何克服这一难题,提高人脸识别的准确性和...
Ai-Learn-
人工智能
大模型实战应用资源
2025-06-27 06:42
《AI-Learn-
人工智能
大模型实战应用资源》是一个关于
人工智能
技术学习与应用的资源集合,它为读者提供了一系列详尽的学习资料和实战案例,涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、数据分析、计算机视觉等领域。...
机器学习-
支持向量机
-- 硬间隔SVM
2024-04-17 17:41
2401_84093248的博客
能够面试成功不仅仅是来自面试前的临时抱佛脚,更重要的是在平时学习和工作中不断积累和坚持,把每个知识点、每一次项目开发、每次遇到的难点知识,做好积累,实践和总结。点击这里领取Web前端开发经典面试题来,每...
通俗讲解
支持向量机
SVM(一)面试官:什么?线性模型你不会不清楚吧?
2020-04-08 00:58
TechGuide的博客
也查阅学习了csdn的很多文章,内容已经非常详细,足够精彩,比如JULY的这篇
支持向量机
通俗导论(理解SVM的三层境界) 当然,我这里也会介绍全部SVM相关内容,但重点对SVM的提出思路和我在读文章过程中遇见的难点问题...
没有解决我的问题,
去提问
向专家提问
向AI提问
付费问答(悬赏)服务下线公告
◇ 用户帮助中心
◇ 新手如何提问
◇ 奖惩公告
问题事件
关注
码龄
粉丝数
原力等级 --
被采纳
被点赞
采纳率
系统已结题
6月22日
关注
码龄
粉丝数
原力等级 --
被采纳
被点赞
采纳率
已采纳回答
6月14日
关注
码龄
粉丝数
原力等级 --
被采纳
被点赞
采纳率
创建了问题
6月12日