使用matlab 預測模型

Question

我現在沒辦法預測出我需要的應變值
參數有轉速 距離 板厚 扭力
我需要一個非線性回歸公式
來預測應變值 但我現在有數據 不知道程式要怎麼寫 還是有什麼內建app可以用 拜託各位網軍們

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

在MATLAB中，您可以使用fitlm函数创建一个线性回归模型，并通过调整自由度（自由度）来实现非线性回归。然而，对于深度优先的问题，您可能需要使用其他算法，例如遗传算法或模拟退火算法。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用fitlm函数创建一个线性回归模型并进行非线性拟合：

% 定义数据
data = [10, 5, 3; 20, 7.5, 4; 30, 9.5, 6];
y = data(:, 2);
x = data(:, 1);

% 创建线性回归模型
mdl = fitlm(x, y);

% 使用非线性回归
mdlNonlinear = fitnlm(mdl, x, y);

在这个例子中，我们首先定义了一个包含三个样本的数据集data。然后，我们将这些样本分为两个部分：x表示输入变量，y表示输出变量。接下来，我们使用fitlm函数创建了一个线性回归模型，并将结果存储为mdl。

为了实现非线性回归，我们需要对模型应用fitnlm函数。这将使模型能够在未知的情况下预测新的输入值。在这个例子中，我们只改变了fitlm函数中的y变量，而没有改变x变量。这意味着模型可以预测任何给定的输入值。

注意：这个例子只是一个基本的例子，实际的非线性回归可能会更复杂，涉及到更多的步骤和参数设置。此外，如果您想要使用深度优先算法，那么您可能需要寻找相关的库或者API，而不是依赖MATLAB本身提供的功能。