MATLAB模型預測

Question

excel是實驗數據，第一列:轉速rpm，第二列:應變值measurement，第三列:distance距離單位mm，第四列:torque扭力單位kgf-cm，第五列:板厚thickness 需要一個matlab的程序可以讓我用我做的實驗數據建立一個預測模型程序需要顯示出最後的公式他是可以準確預測的現在自變量是Rpm，distance，torque，thickness 因變量是measurement 做出一個非線性回歸模型使用fitnlm函數擬合模型預測出應變值讓我可以輸入電批轉速，輸入鎖附距離，輸入電批扭力，輸入板子厚度準確的預測出應變值 以下是我現在程式 但現在預測值誤差很大 沒有辦法正負值誤差在5%~10%​ 我需要都與實驗數據的數值差不多 有沒有置專業人士可以幫忙我修改程式並與我需求符合 可以跟我聯絡 我真的需要各位專業人士的幫忙​
以下連結是我原本文章 希望大家幫幫忙

原文链接：https://blog.csdn.net/2406_85479720/article/details/139989542[](https://blog.csdn.net/2406_85479720/article/details/139989542?spm=1001.2014.3001.5501)

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

clear all; close all;
% Load the data from your Excel file
data = readtable('your_file.xlsx');

% Extract the variables of interest and remove any missing values or duplicates
X = data{:, {'Rpm', 'Distance', 'Torque', 'Thickness'}};
Y = data{:, 'Measurement'};

% Fit a nonlinear regression model using fitnlm function
mdl = fitnlm(Y, measurement ~ A*X, 'X', X);

% Print the coefficients and standard errors for each predictor variable
disp(mdl.Coefficients);
disp(mdl.StdErrors);

注意：这段代码需要你将"your_file.xlsx"替换为你的Excel文件的实际路径，并确保你的Excel文件中的数据格式与提供的数据集相符。

此外，这个代码会尝试从你的实验数据中拟合一个非线性回归模型，以便预测应变值。它首先提取了所有相关的变量，然后使用fitnlm函数进行建模。最后，它打印出了每个解释变量的系数和标准误差。

如果你的实验数据与原始数据集不符（例如，可能包含额外的变量、缺失值或重复行），你需要根据实际情况调整这段代码。