如何正确merge csv文件

Question

如何将四个CSV文件merge成一个？尝试过方法，但是因为四个文件里是不同的内容，尝试os或者其他方法后，显示的是标题都出现了，可是内容合成在了其他前面几个标题下面，而不是跟在自己标题下面，导致很混乱，请问如何解决这个问题？

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

要合并多个CSV文件，我们可以使用Python的pandas库来实现这个功能。首先，确保已经安装了pandas。如果没有，可以通过pip install pandas命令进行安装。

步骤 1: 导入必要的模块

import pandas as pd

步骤 2: 创建一个包含所有CSV文件的列表

假设我们有四个CSV文件（file1.csv, file2.csv, file3.csv, file4.csv），可以创建一个包含这些文件名的列表。

csv_files = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv', 'file4.csv']

步骤 3: 使用pandas读取CSV文件并合并

# 读取每个CSV文件
df1 = pd.read_csv(csv_files[0])
df2 = pd.read_csv(csv_files[1])
df3 = pd.read_csv(csv_files[2])
df4 = pd.read_csv(csv_files[3])

# 合并数据框
merged_df = pd.concat([df1, df2, df3, df4], ignore_index=True)

步骤 4: 显示合并后的数据

print(merged_df.head())  # 查看前几行数据

这样，你就成功地将四个CSV文件合并到了一个DataFrame中，并且数据结构保持不变。如果你想要对数据做一些预处理，例如去重、筛选等，可以在上述步骤之后添加相应的函数。

注意事项：

• 在实际操作中，可能需要根据具体的数据格式调整合并逻辑。
• 如果数据中有空值，你需要处理空值问题。
• 数据类型不匹配也可能导致错误，比如日期型数据与数字型数据混合。

通过以上步骤，你应该能有效地合并多个CSV文件到一个新的DataFrame中。如果你遇到任何问题，欢迎随时提问！