图片生成模型DiT项目训练模型问题

Question

github上facebook的dit项目，用项目自带的经简单改动的train脚本训练的模型，在sample时，可以导入但是在扩散时报错index out of range in self。寻求已有解决方案。
其自带的train原始代码会保存一个11G的全模型，这里的简单修改是为了只保存model部分，以和预训练的模型大小一致，sample时不加ckpt，使用自带预训练模型是可以的。
我训练的模型只有一个类别。对应参数已修改，网上搜索的话，在csdn某相关文章下发现有一样的问题，但也没解决。

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

首先，关于你在训练模型时遇到的问题，我会尽力帮助你解决。由于你没有提供具体的错误信息和代码片段，我会基于你描述的问题给出一些可能的解决方案和建议。

关于你提到的“index out of range in self”错误，这通常是由于在访问数组或列表时超出了其有效索引范围所导致的。在你使用transformer模型进行训练时，可能是由于以下几个原因导致的：

1. 模型结构问题：确保你使用的模型结构（包括层数、嵌入维度等）与预训练模型一致。如果结构不一致，可能会导致在运行时出现索引越界的问题。
2. 数据预处理问题：检查你的数据预处理步骤是否正确。如果你的输入数据与预训练模型的预期输入不一致（例如，序列长度不匹配），可能会导致索引越界错误。
3. 训练脚本修改问题：你提到了对train脚本进行了简单修改。请仔细检查修改的部分，确保修改不会引入任何潜在的错误。特别注意索引、循环等关键部分的处理。
4. 模型加载问题：在加载预训练模型时，确保你正确地加载了所有必要的参数，并且没有遗漏任何重要的部分。

为了更具体地帮助你解决问题，我需要更多的信息，例如：

• 错误信息的完整内容。
• 你的修改过的train脚本的相关部分代码。
• 模型结构的详细信息（例如，使用了多少层，嵌入维度等）。
• 数据预处理和加载的代码片段。

关于你提到的只保存model部分而不是整个模型的问题，如果你已经正确修改了参数并确保了与预训练模型的一致性，那么在sample时应该能够正常使用预训练模型。如果仍然遇到问题，请提供更多的上下文信息，以便我能够更准确地帮助你。

最后，我建议你查看GitHub上该项目的issue页面，看看是否有其他用户报告了类似的问题和解决方案。也许有人已经遇到了相同的问题并提供了解决方案。