ModuleNotFoundError: No module named 'tf_keras'

Question

这个问题怎么解决 keras库已安装 python=3.9

求解决

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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遇到 ModuleNotFoundError: No module named 'tf_keras' 这个错误通常是因为代码尝试导入一个不存在的模块。从你提供的信息来看，尽管你已经安装了 keras，但错误提示显示 transformers 库在尝试导入 tensorflow.keras.optimizers.legacy，这可能是因为 transformers 库的某些版本与你的 tensorflow 或 keras 版本不兼容。

以下是一些可能的解决方案：

1. 更新 transformers 库： 确保你安装的 transformers 库是最新版本，因为旧版本可能不支持你当前的 tensorflow 或 keras 版本。你可以使用以下命令来更新 transformers：

   pip install --upgrade transformers
   

2. 检查 tensorflow 和 keras 的兼容性： 由于 keras 现在作为 tensorflow 的子模块存在（即 tensorflow.keras），确保你安装的 tensorflow 版本与 keras 兼容。你可以查看 tensorflow 的官方文档来获取更多信息。

3. 安装正确版本的 tensorflow： 如果更新 transformers 后问题依旧，可能需要安装与 transformers 库兼容的特定版本的 tensorflow。你可以先卸载当前的 tensorflow，然后根据 transformers 的要求安装正确版本的 tensorflow：

   pip uninstall tensorflow
   pip install tensorflow==指定版本
   

4. 检查环境变量： 确保你的环境变量设置正确，没有多个版本的 python 或 tensorflow 干扰。

5. 使用虚拟环境： 考虑使用虚拟环境来管理你的项目依赖，这样可以避免不同项目间的依赖冲突。你可以使用 venv 或 conda 来创建虚拟环境。

6. 检查代码： 如果上述方法都不能解决问题，检查你的代码，确保没有错误的导入语句。

如果需要更详细的帮助，你可以提供更多的信息，例如你是如何安装 tensorflow 和 keras 的，以及你的操作系统信息。此外，以下链接可能对你有帮助：

• transformers 库 GitHub 仓库：https://github.com/huggingface/transformers
• tensorflow 官方文档：https://www.tensorflow.org/
• keras 官方文档：https://keras.io/

希望这些建议能帮助你解决问题。如果还有其他问题，随时欢迎提问。