torch代码发生报错，如何解决？

Question

如图，代码发生报错，请问如何能解决？弄了好久都不行。参考了网上torch,nn相关库的导入教程，但还是出现了报错。

用了pip install清华源的镜像安装指令却出现如下情况

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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根据您提供的信息，这里有两个问题需要解决：

1. pip 安装 PyTorch 时的版本匹配错误

从您提供的 JPEG 文件内容来看，安装 PyTorch 时出现了版本号格式错误。正确的安装命令应该使用等号 = 而不是 s=。例如，如果您想安装 PyTorch 1.7.1 版本，正确的命令应该是：

pip install torch==1.7.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

请确保使用正确的等号，并且使用清华源加速下载。

2. 运行代码时出现的 ModuleNotFoundError

从您提供的 PNG 文件内容来看，出现 ModuleNotFoundError: No module named 'torch._prims_common' 错误，这通常意味着 PyTorch 库没有正确安装或者版本不兼容。解决这个问题的步骤如下：

• 确保您的 PyTorch 库已经正确安装。您可以通过运行以下命令来检查 PyTorch 是否已经安装以及其版本：

  python -c "import torch; print(torch.__version__)"
  

• 如果 PyTorch 没有安装或者版本不正确，您需要重新安装。请根据您的 CUDA 版本选择合适的 PyTorch 版本进行安装。您可以访问 PyTorch 官方网站的安装指南来获取正确的安装命令。

• 如果 PyTorch 已经安装，但仍然出现模块错误，可能是因为您的环境中存在多个 Python 版本或者库版本冲突。您可以尝试创建一个新的虚拟环境，并在其中安装 PyTorch：

  python -m venv myenv
  source myenv/bin/activate  # 在 Windows 下使用 myenv\Scripts\activate
  pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  

• 确保您的代码使用的是正确的 Python 版本和库版本。有时候，IDE（如 Jupyter Notebook 或 PyCharm）可能使用了不同的 Python 解释器，这可能会导致版本不匹配。

• 如果问题仍然存在，您可能需要检查您的代码依赖库的版本是否与 PyTorch 兼容。有时候，其他库（如 numpy 或 sklearn）的版本也需要与 PyTorch 兼容。

希望这些建议能帮助您解决问题。如果问题依旧，请提供更多的信息，例如您的操作系统、Python 版本、CUDA 版本等，以便进一步分析。