以下内容由AIGC及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳:
这个问题是一个典型的动态规划问题,可以通过区间DP(动态规划)来解决。以下是解决这个问题的详细步骤和思路:
1. 理解问题
- 街道长度:m
- 景点数量:n
- 每个景点:由三个整数x、y和v描述,表示从第x个格子到第y个格子,美学值为v。
- 考察人数:k
2. 输入数据
- 读取街道长度m。
- 读取景点数量n,然后读取每个景点的信息(x, y, v)。
- 读取考察人数k。
3. 初始化数据结构
- 使用数组或列表存储每个景点的信息。
- 使用二维数组dp存储动态规划的状态。
4. 动态规划算法
- 状态定义:dp[i][j]表示从第i个格子到第j个格子的考察区域的最大美学值。
- 状态转移:对于每个景点,考虑其是否包含在考察区域内,并更新dp数组。
5. 避免区域重叠
6. 计算美学值
- 如果某个考察区域包含一个完整的景点,则将该景点的美学值加到该区域的美学值中。
7. 最大化总分值
8. 编写代码实现
以下是一个C++代码示例,实现上述算法:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main() {
int m, n, k;
cin >> m >> n;
vector<pair<int, int>> sites(n);
vector<int> values(n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> sites[i].first >> sites[i].second >> values[i];
}
cin >> k;
vector<vector<int>> dp(m + 1, vector<int>(m + 1, 0));
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int start = sites[i].first; start <= sites[i].second; start++) {
for (int end = start; end <= sites[i].second; end++) {
dp[start][end] = max(dp[start][end], dp[start - 1][end - 1] + values[i]);
}
}
}
int max_score = 0;
for (int i = 1; i <= m; i++) {
for (int j = i; j <= m; j++) {
if (j - i + 1 == k) {
max_score = max(max_score, dp[i][j]);
}
}
}
cout << max_score << endl;
return 0;
}
解释
- 首先,读取街道长度、景点数量和每个景点的信息。
- 使用
dp
数组存储从第i个格子到第j个格子的最大美学值。 - 对于每个景点,更新
dp
数组,考虑其是否包含在考察区域内。 - 最后,计算并输出所有考察者的最大总分值。
这种方法可以有效地解决题目中的问题,并确保每个格子都被考察且考察区域不重叠。