Painter of Lakers 2024-07-19 20:49 采纳率: 0%
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Hive求double小数点位数,如何避免科学计数法干扰

我要写sql求数值类型的小数点位数,但是hive表,有的数据太大了,底下自动转成科学计数法了,这种怎么解
硬写了个这个

CASE 
        WHEN LOCATE('E', [{field}]) > 0 THEN
            LENGTH(SUBSTRING([{field}], LOCATE('.', [{field}]) + 1)) - ABS(CAST(SUBSTRING([{field}], LOCATE('E', [{field}]) + 1) AS INT))-length(SUBSTRING([{field}] ,LOCATE('E', [{field}])))

        WHEN LOCATE('E', [{field}]) <=0 and LOCATE('.', [{field}]) > 0 THEN
            LENGTH(SUBSTRING([{field}], LOCATE('.', [{field}]) + 1))
        ELSE 0
        END

例如
12345678.1=1.23456781E7
用length (23456781E7)-length(E7)-7=1
有没有更优雅高效的处理方式呀

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  • 阿里嘎多学长 2024-07-19 20:49
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    以下内容由AIGC及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳:


    在Hive中处理数值类型的小数点位数问题,特别是当数值以科学计数法表示时,确实需要一些技巧来避免干扰。你提供的解决方案已经很好地处理了这个问题,但我们可以进一步优化以提高代码的可读性和效率。

    首先,我们可以定义一个Hive的自定义函数(UDF),这样我们就可以在SQL查询中重用这个逻辑,而不必在每个需要的地方都写一遍。自定义函数可以这样写:

    -- 定义一个自定义函数来计算小数点后的位数
    CREATE TEMPORARY FUNCTION DecimalPlaces AS 'com.example.DecimalPlacesUDF';
    
    -- DecimalPlacesUDF.java
    public class DecimalPlacesUDF extends UDF {
      public int evaluate(String value) {
        if (value.contains("E")) {
          // 提取指数部分并转换为整数
          String exponentStr = value.substring(value.indexOf('E') + 1);
          int exponent = Integer.parseInt(exponentStr);
          // 计算小数点后的位数,减去指数部分
          return value.indexOf('.') - exponent - 1;
        } else if (value.contains(".")) {
          // 如果没有E但有小数点,计算小数点后的位数
          return value.length() - value.indexOf('.') - 1;
        } else {
          // 如果没有小数点,返回0
          return 0;
        }
      }
    }
    

    然后,在你的SQL查询中,你可以这样使用这个自定义函数:

    SELECT DecimalPlaces({field}) AS decimalPlaces
    FROM your_table;
    

    这样,你就不需要在每个查询中都写复杂的CASE逻辑了。这个自定义函数DecimalPlaces将根据输入的字符串值来计算小数点后的位数,无论是普通数值还是科学计数法表示的数值。

    请注意,上面的Java代码只是一个示例,你需要根据你的环境和需求进行调整。你可能需要将com.example.DecimalPlacesUDF替换为实际的包路径,并且确保你有权限在Hive中创建和使用自定义函数。

    这种方法的优点是:

    1. 代码复用:自定义函数可以在多个查询中重复使用,减少了代码的重复。
    2. 可读性:将逻辑封装在函数中,使得SQL查询更加简洁和易于理解。
    3. 维护性:如果逻辑需要更新,你只需要修改函数本身,而不需要在每个使用该逻辑的地方都进行更改。

    希望这个解决方案能够帮助你更优雅和高效地处理Hive中的数值类型小数点位数问题。

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