User: hd is not allowed to impersonate hd问题如何解决

Question

hive执行insert报错，后面连接不上数据库

查了很多，我的core-site.xml文件中也配置

<property>
        <name>hadoop.proxyuser.hd.hosts</name>
        <value>*</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.hd.groups</name>
        <value>*</value>
    </property>

前面是可以连接的，现在连接都连接不上

Answer 1

以下内容由AIGC及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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根据你提供的信息和错误截图，用户hd在尝试执行Hive操作时遇到了权限问题，具体表现为无法代理用户hdfs。这个问题通常涉及到Hadoop的代理用户配置。以下是详细的分析和解决方案：

问题分析

1. 错误信息：从你提供的截图中可以看到，错误信息提示User: hd is not allowed to impersonate hdfs，这表明用户hd没有权限以hdfs用户的身份执行操作。
2. 配置文件：你已经在core-site.xml文件中配置了代理用户hd的权限，允许其访问所有主机和组。

可能的原因

• 配置文件未生效：配置文件可能未被Hadoop服务正确读取或应用。
• 配置项存在拼写错误：例如，hadoop.proxyuser.hd.hosts和hadoop.proxyuser.hd.groups中的hd可能需要改为hd用户的实际用户名。
• 服务未重启：修改配置文件后，可能需要重启Hadoop服务以使配置生效。

解决步骤

1. 检查配置文件：

   • 确保core-site.xml文件的配置项没有拼写错误，并且格式正确。
   • 确认配置文件位于Hadoop配置目录下，通常是$HADOOP_CONF_DIR或$HADOOP_HOME/conf。

2. 检查配置项：

   • 确认hadoop.proxyuser.hd.hosts和hadoop.proxyuser.hd.groups的值都设置为*，表示允许代理所有主机和组。

3. 重启服务：

   • 重启Hadoop服务，包括HDFS和YARN服务，以确保新的配置生效。

4. 检查权限：

   • 确认用户hd是否有权限修改和访问core-site.xml文件。

5. 查看日志：

   • 查看Hadoop服务的日志文件，看是否有关于权限配置的错误或警告信息。

6. 环境检查：

   • 确认Hadoop集群的环境变量是否正确设置，如HADOOP_CONF_DIR。

编程示例

如果需要通过编程方式检查或修改配置，可以使用如下Python脚本作为示例：

import xml.etree.ElementTree as ET

# 配置文件路径
config_path = '/path/to/your/core-site.xml'

# 解析XML文件
tree = ET.parse(config_path)
root = tree.getroot()

# 检查配置项
proxyuser_hd_hosts = root.find('.//property[@name="hadoop.proxyuser.hd.hosts"]')
proxyuser_hd_groups = root.find('.//property[@name="hadoop.proxyuser.hd.groups"]')

# 打印配置值
print('hadoop.proxyuser.hd.hosts:', proxyuser_hd_hosts.get('value') if proxyuser_hd_hosts is not None else 'Not found')
print('hadoop.proxyuser.hd.groups:', proxyuser_hd_groups.get('value') if proxyuser_hd_groups is not None else 'Not found')

# 如果需要修改配置，可以添加或修改相应的<property>元素
# 注意：这只是一个示例，实际操作中需要更谨慎的处理

注意事项

• 上述脚本仅用于检查配置文件，实际修改配置文件需要管理员权限。
• 在修改配置文件后，确保重启相关服务以应用更改。

环境版本信息

• 确保提供的环境版本信息与用户的实际环境匹配，例如Hadoop的版本。

通过上述步骤，用户应该能够诊断并解决遇到的权限问题。如果问题仍然存在，可能需要进一步检查Hadoop集群的配置或联系集群管理员。