如何对自己数据集上生成的图像进行FID指标评估,在进行FID评估时.npz文件怎么得到
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- 一直免费一直爽 2024-08-16 18:45关注
以下回复参考:皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:
要对自己数据集上生成的图像进行FID评估,你需要先安装
pytorch-fid
库,然后按照以下步骤操作:- 将你的数据集转换为
.npz
文件格式。你可以使用以下代码将图像数据集转换为.npz
文件:
import numpy as np import os from PIL import Image def images_to_npz(image_folder, output_file): image_files = sorted(os.listdir(image_folder)) images = [] for image_file in image_files: image = Image.open(os.path.join(image_folder, image_file)).convert('RGB') images.append(np.array(image).transpose((2, 0, 1))) images = np.stack(images) / 255.0 np.savez(output_file, images=images) image_folder = 'your_dataset_folder' output_file = 'your_dataset.npz' images_to_npz(image_folder, output_file)
- 使用
pytorch-fid
库计算FID分数。首先,确保已经安装了pytorch-fid
库,可以使用以下命令安装:
pip install pytorch-fid
然后,使用以下代码计算FID分数:
from pytorch_fid import calculate_fid real_data_npz = 'your_dataset.npz' generated_data_npz = 'generated_data.npz' fid_score = calculate_fid(real_data_npz, generated_data_npz) print('FID score:', fid_score)
注意:在运行上述代码之前,请确保已将生成的图像数据转换为
.npz
文件格式,并将其路径替换为generated_data_npz
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