ENVI 监督分类 最小距离 高光谱图像

Question

#ENVI 监督分类
#ENVI Classic
请问：土壤和裂缝的分离效果是2，应用了最小距离后，图像为什么是灰色的，且缺少了上方的部分？

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Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

在ENVI中进行监督分类时，如果使用了最小距离法（Minimum Distance）对高光谱图像进行分类，并且发现分类后的图像是灰色的且缺少了上方的部分，可能的原因和解决方案如下：

1. 颜色映射问题：分类结果通常以不同的颜色表示不同的类别。如果你看到的结果是一个灰度图像，可能是因为颜色映射设置不正确。在ENVI中，可以通过Classification > Color Code来调整颜色映射，确保每个类别都有独特的颜色。

2. 数据缺失：如果图像缺少了上方的部分，可能是由于数据处理过程中的问题。检查原始数据是否完整，以及分类过程中是否有步骤导致了数据的丢失或错误裁剪。

3. 分类参数设置：最小距离分类依赖于从训练区获取的统计信息。如果训练区的选择不充分或者代表性不足，可能导致分类效果不佳。确保训练区覆盖了所有感兴趣的类别，并且每个类别都有足够的样本点。

4. 图像显示问题：有时候，图像显示的设置可能会影响你对分类结果的观察。检查图像的显示设置，如亮度、对比度等，确保它们被正确设置以便更好地查看分类结果。

5. 软件版本问题：如果你使用的是ENVI Classic，可能会遇到一些与新版本不兼容的问题。尝试更新到最新版本的ENVI，或者在ENVI Classic中使用其他分类方法看是否能得到更好的结果。

6. 输出设置：检查分类完成后的输出设置，确认输出文件的格式和参数是否正确，以确保分类结果被正确保存和显示。

7. 算法局限性：最小距离分类器是一种比较简单的分类方法，它可能无法处理复杂的高光谱数据。如果土壤和裂缝的分离效果不理想，可能需要尝试更先进的分类算法，如支持向量机（SVM）或随机森林（Random Forest）。

8. 预处理步骤：在进行分类之前，通常需要对高光谱数据进行预处理，如大气校正、噪声去除等。确保这些步骤已经正确完成，因为它们会影响分类结果的质量。

9. 软件故障：软件本身可能存在bug或故障。尝试重启ENVI或在不同的计算机上运行相同的操作，看是否能得到一致的结果。

总之，要解决这些问题，你需要仔细检查分类过程中的每一个步骤，从数据准备到分类参数的设置，再到结果的显示和输出。如果问题依旧存在，考虑咨询专业的技术支持或查阅ENVI的帮助文档以获得更具体的指导。