有人知道这一步怎么算来的吗

Question

有人知道这一步是怎么算过来的吗 有人知道吗这一步怎么算过来的呢 这一步怎么算的呢

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

这段文字看起来像是在解释线性回归模型中的偏回归系数（partial regression coefficient）的计算过程。在这个过程中，我们需要计算总平方和（SST）、回归平方和（SSR）以及残差平方和（SSE），然后利用这些值来计算偏回归系数。

首先，我们来看一下图1的内容：

1. Bo = (Bo + B1x + u) - B1x = Bo + u - (B1 - B1)x 这个公式表示在给定自变量x的情况下，因变量y的期望值。其中，Bo是截距项，B1是回归系数，u是误差项。

2. 因为β1和u是不相关的，所以Var(Bo) = Var(u) + Var(B1)x^2 = o^2/n + (o^2/SST)x^2 = c^2/n + o^2x^2/SST 这里，Var表示方差，o^2表示误差项的方差，SST表示总平方和，c^2表示回归系数的方差。

接下来，根据SST/n = n-2x^2-(x)^2，我们可以计算Var(Bo)：

Var(Bo) = o^2[(SST/n) + x^2] / SST = o^2[(n-1 + x^2) + x^2] / SST = a^2(n-1)/SST

同样的过程也适用于图2的内容。

需要注意的是，这里的公式可能有一些错误或者不完整。例如，公式中的"a^2(n-1=1-1x^2)/SST"似乎缺少了一些符号或者括号。另外，公式中的"x^2"应该是"x^2"而不是"x^2"。但是，从给出的信息来看，这个过程似乎是在尝试解释如何计算偏回归系数。