使用R语言随机森林，支持向量机，xgboost，MLR四种回归模型建模，R方高达0.99，怎么避免过拟合的问题，样本量比较少，只有80个。
R语言机器学习学习回归怎么检测或降低过拟合的问题？
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小星袁 2024-09-04 09:37关注XGBoost同样有很多可调参数，如学习率、树的深度等，合理调整这些参数可以减少过拟合
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