因为种种原因从大城市回到了老家,有一份非常轻松的工作,每个月有19天的假期,当然工资也是特别的低。因为喜欢编程所以学习了Python,现在想用学得东西挣点零花钱。我想请教做兼职的话往哪个方向发展比较好。我在boss直聘发现需求爬虫和数据分析的比较多,但还是各种纠结,心中没有方向。给点建议,谢谢了。
很多用人单位除了需要python,还需要会八爪鱼,spss,之类的工具。他们有什么区别吗?
因为种种原因从大城市回到了老家,有一份非常轻松的工作,每个月有19天的假期,当然工资也是特别的低。因为喜欢编程所以学习了Python,现在想用学得东西挣点零花钱。我想请教做兼职的话往哪个方向发展比较好。我在boss直聘发现需求爬虫和数据分析的比较多,但还是各种纠结,心中没有方向。给点建议,谢谢了。
很多用人单位除了需要python,还需要会八爪鱼,spss,之类的工具。他们有什么区别吗?
AIGC生成:
你好,阿里嘎多学长在这里!😊
首先,祝贺你回到了老家,并且开始学习Python!Python是一个非常有趣和实用的编程语言,学习它可以带来很多好处。
关于你的问题,我建议你可以考虑以下几个方向:
以下是一个简单的案例,使用Python和Pandas库来分析数据:
假设你有一个包含学生信息的Excel表格,表格中包含以下列:
学生ID | 姓名 | 年龄 | 分数 |
---|---|---|---|
1 | John | 20 | 80 |
2 | Mary | 21 | 90 |
3 | David | 22 | 70 |
你可以使用Python和Pandas库来分析这个数据,例如计算平均分数、统计分数分布等。
import pandas as pd
# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('students.xlsx')
# 计算平均分数
average_score = df['分数'].mean()
print('平均分数:', average_score)
# 统计分数分布
score_distribution = df['分数'].value_counts()
print('分数分布:', score_distribution)
这个案例只是一个简单的示例,你可以根据自己的需求和兴趣来选择合适的方向和技术栈。
最后,祝你好运在学习和工作中!🚀