如何把栅格数据的每个像素的中心点进行整体偏移？

Question

如图，比如一个30m的栅格数据，将每个像素中心点向右整体偏移1m

Answer 1

将栅格数据的每个像素中心点整体偏移通常涉及到地理空间分析中的坐标系统平移操作。在Python中，可以使用GDAL库（Geospatial Data Abstraction Library）或者一些专门处理遥感数据的库如Rasterio来实现这个过程。以下是一个简单的步骤：

1. 导入所需库：

   from osgeo import gdal, osr
   

2. 读取原始栅格数据：

   src_dataset = gdal.Open('input_raster.tif')
   src_band = src_dataset.GetRasterBand(1)
   

3. 获取源数据的几何信息：

   transform = src_dataset.GetGeoTransform()
   cols = src_dataset.RasterXSize
   rows = src_dataset.RasterYSize
   ul_x, ul_y = transform[0], transform[3]
   lr_x, lr_y = ul_x + transform[1] * cols, ul_y + transform[5] * rows
   

4. 计算偏移量和新坐标系：

   x_offset, y_offset = desired_offset_x, desired_offset_y
   new.ul_x = ul_x + x_offset
   new.lr_x = lr_x + x_offset
   new.ul_y = ul_y - y_offset  # 因为Y轴方向是向下的，所以需要减去偏移量
   new.lr_y = lr_y - y_offset
   

5. 创建新文件并保存偏移后的图像：

   driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
   dst_filename = 'output_raster_offset.tif'
   dst_dataset = driver.Create(dst_filename, cols, rows, 1, src_band.DataType)
   dst_dataset.SetGeoTransform(new)
   dst_band = dst_dataset.GetRasterBand(1)
   dst_band.WriteArray(src_band.ReadAsArray())
   dst_dataset.FlushCache()
   

6. 关闭文件：

   src_dataset = None
   dst_dataset = None