conda更新pytorch版本

Question

用conda更新虚拟环境中的pytorch版本，一直报错，而且执行“conda update -n base conda”时也报错，用默认源也报错，为什么啊
，我真的哭死

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

从您提供的错误信息来看，似乎是在尝试使用conda更新PyTorch版本时遇到了问题。这可能是由于以下几个原因导致的：

1. 网络问题：有时网络连接不稳定或服务器响应慢可能导致conda无法正确下载和安装软件包。
2. 源服务器问题：虽然您使用的是清华大学镜像源，但可能暂时出现问题或不可用。可以尝试更换其他源或稍后再试。
3. 版本冲突：可能存在版本冲突，即您尝试安装的PyTorch版本与您的conda或其他已安装的软件包不兼容。
4. CUDA工具包版本不匹配：您指定了cudatoolkit=11.6，确保这是与您GPU兼容并且需要的版本。如果不是必需的，可以尝试不指定这个版本，让conda自动匹配。

针对上述问题，这里有一些建议的解决步骤：

1. 检查网络连接：确保网络连接稳定。
2. 更换源：尝试更换为其他conda镜像源，例如使用默认的conda源。
3. 重置conda源列表：可以尝试重置conda的源列表，然后再次尝试更新。

conda config --set show_channel_urls false

然后再次尝试更新。 4. 不指定CUDA版本：尝试仅安装PyTorch而不指定CUDA版本，看看是否可以成功安装。如果成功，之后再单独安装匹配的CUDA版本。 5. 使用pip安装：如果conda持续出现问题，可以考虑使用pip来安装PyTorch（但请注意，这可能需要额外的依赖项管理）。

最后，关于conda update -n base conda命令失败的问题，通常这可能是由于网络问题或者源服务器的问题导致的。确保网络连接稳定后，可以尝试多次执行该命令，或者按照上述建议更换源后再试。

希望这些建议能帮助您解决问题！如果问题仍然存在，请提供更多详细的错误信息或描述，以便进一步帮助您解决问题。