python jupyter 聚类

Question

关于聚类的问题，先定义了5个中心点并给了标准差，为什么他后边kmeans.cluster_centers_中的计算出的中心点和我定义的中心点差距那么大呢，最后生成的图差距很大
求各位解答！

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

首先，让我们分析问题所在。在K-means聚类算法中，kmeans.cluster_centers_返回的是所有聚类中心的位置。这些位置并不一定是您手动设定的中心点。

然而，当您运行 kmeans.cluster_centers_ 时，它会返回一个数组，其中包含每个聚类的中心点。但是，这个数组中的数据不是您手动设定的中心点，而是从数据集中自动计算出来的。这意味着，虽然它们看起来像是您的中心点，但实际上并不是您定义的中心点。

要解决这个问题，您可以尝试将 kmeans.cluster_centers_ 的值与您定义的中心点进行比较：

for center in kmeans.cluster_centers_:
    if center != self.center_points:
        print(f"Center point {center} differs from your defined center points.")

这将检查每个聚类的中心点是否与您定义的中心点相同。如果您发现任何差异，您应该考虑调整K-means算法以获得更好的结果。