cuda版本12.4该选择安装什么版本的cudadnn已经安装了python
1条回答 默认 最新
- 2022-09-17 13:36Al资料站与复盘笔记的博客 cuda历史版本下载地址 cudnn下载地址
- 2022-08-19 16:13nwth的博客 +-----------------------------------------------------------------------------+ 显卡驱动为：Driver Version: 470.129.06 对应的CUDA版本为： CUDA Version: 11.4 这里根据显示信息选择CUDA 11.4.0版本和cuDNN...
- 2022-04-08 17:43小殊小殊的博客 系统：Ubuntu 18.04.4 CUDA：cuda_11.0.2_450.51.05_linux cuDNN：cudnn-11.1-linux-x64-v8.0.5.39 显卡驱动版本：450.80.02
- 2023-08-09 12:01Mobius8086的博客 1. CUDA各个版本的下载链接 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 2. cuDNN各个版本的下载链接 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 注意：cuDNN的下载需要登录英伟达账号
- 2023-03-05 20:24YOLOKY的博客 同时包括18.04和22.04版本配置https://github.com/afeng616/Build-Cozy-Ubuntu-Environment 之前有个友友问为什么没法使用CUDAdnn，我现在回来看了以下之前的配置，如果Jetpack的版本过低，好像用opencv4.1.1的话是...
- 2022-05-08 16:36测试佬鸟的博客 一，安装包（cuda10.1+cudadnn7.6） 下载地址： 二、安装pytorch注意事项： .1.修改.condarc文件，把镜像链接的https修改成http就可以了。因为镜像源为了提高安全性使用了ssl证书进行加密,但是原链接也能用。 ...
- 2023-11-18 14:47ntr亚丝娜（我永远喜欢千花书记）的博客 我用的环境是 操作环境为windows python ==3.10（官方建议3.10，由于有其他项目用3.8，我就先尝试用3.8） （结果：3.8只能跑web_demo.py，要完整体验glm3性能建议还是得3.10） cuda ==11.7 cudadnn ==8.5.0.96 1....
- 2022-10-17 17:28龙晨天的博客 是否缺少Lapack包 a = torch.Tensor(5,3) a = a.cuda() print(a) A = torch.rand(5,5) torch.inverse(A) 可用的pytorch wheel(低算力版本） 版本说明： cuda == 10.2 window == 10 cudadnn== 7.6.4.38 python == 3.8...
- 2022-03-30 13:25一子慢的博客 首先安装cuda 在官网看到pytorch1.11已经不支持CUDA10.2,所以我安装了11.3版本（之前的版本1.8.2应该支持但是我没试）...选择对应版本的CUDADNN进行下载 （在下载过程中需要登陆注册，有的时候那个网站会卡一下） 2安装
- 2020-12-24 14:09后知前觉的博客 近期因为项目需要频繁配置服务器环境，本人之前也不习惯写总结，只是在自己的网络笔记本上记一下... 总结 安装pytorch要选择适配自己机器的版本，选择GPU版本的一定要先安装cuda,遇到报错注意报错信息，一步步解决。
- 2018-03-05 23:26linhai1028的博客 ubuntu下安装cuda+cudnn 第一步 安装nvida驱动 安装nvidia驱动，请参考我另一篇教程Ubuntu下安装nvidia显卡驱动 ...如上图所示我选择的是linux x86_64 ubuntu 16.04环境，最后一个选项是安装包形式，...
- 2022-09-14 11:33啊啊位的学习之路的博客 在学习机器学习、深度学习、计算机视觉等人工智能前，都必须要配置好环境，环境一错，啥都完了，本文安装CUDA、CUDNN、pytorch、torchvison
- 2021-03-13 01:42翟羽嚄的博客 一、相关资料搜集 官方环境搭建和入门例程： ...开启不同的性能模式： ...板子本身的配置，CPU，GPU，CUDA，CUDADNN这些： https://www.ncnynl.com/archives/201706/1736.html 值得注意的是它是arm v8架构
- 2024-02-28 10:50微光•无单位的博客 1、安装CUDA 1、查看电脑可以安装的CUDA版本 nvidia-smi 2、下载CUDA下，点击下载地址 可以安装12.0以下的版本 点击下载 3、安装注意 需要取消勾选这两个 4、验证CUDA安装是否成功 nvcc -V 2、安装cudnn 1、安装...
- 2023-11-27 20:15看到我提醒让我去学习的博客 1，第一种方法是打开打开NVIDIA控制面板 2，点击下面的系统信息，可以查看最高可以下载什么版本（向下兼容，不建议下载最新的） 二，第二种方法很简单，直接Win+R，在cmd里输入一下代码，这样就可以看到适用什么...
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
系统已结题
10月19日
已采纳回答
10月11日-
创建了问题
10月11日