lm检验结果推荐误差，lr和wald检验推荐杜宾，怎么回事啊，该选择哪个模型

Question

救助

做空间计量模型，发现lm检验结果显示用空间误差模型，然后lr和wald检验 检验SDM是否会退化为SAR or SEM，p是显著的，意思是可以使用杜宾还是误差啊？怎么判断啊，各位友友有没有推荐的文献呢？检验结果见图片附件

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

首先，恭喜您完成了空间计量模型的构建和相关检验。针对您所提到的LM检验、LR检验和Wald检验的结果，以及您对杜宾模型和空间误差模型的疑惑，我们可以进行如下分析：

LM检验主要用于检测空间误差的存在性。当LM检验显著时，表明存在空间依赖性，这可能是通过空间误差或者空间滞后形式存在的。在您提供的检验中，LM检验显著，表明应该考虑空间误差模型或空间滞后模型。

LR检验（Likelihood Ratio Test）用于比较两个模型之间的拟合优度。当LR检验显著时，拒绝原假设模型（在这里是空间杜宾模型可以简化为空间误差模型或空间滞后模型），表明较复杂的模型（在这里是空间杜宾模型）能更好地拟合数据。根据描述，LR检验拒绝了SEM（空间误差模型）作为SDM（空间杜宾模型）的简化形式，这可能意味着SDM更好地捕捉了数据的空间依赖性。

Wald检验用于测试模型中特定参数的显著性。在您提供的检验中，Wald检验显著，表明至少有一个参数在模型中显著不为零。这支持了使用空间杜宾模型的合理性。同时，您提供的多个Wald检验结果均显著，这可能进一步强化了使用空间杜宾模型的合理性。

综合以上分析，考虑到LM检验、LR检验和Wald检验的结果，推荐使用空间杜宾模型。因为这一模型似乎更好地捕捉了数据的空间依赖性和异质性。此外，关于文献推荐，您可以查阅关于空间计量模型的经典文献，如Anselin的《Spatial Econometrics》等。这些文献将为您提供更深入的理论和实证研究支持。希望这些建议对您有所帮助！