YOLOV5训练结束没有image.jpg

Question

yolov5为什么训练完成后没有显示所用照片的训练结果。

第一张图片为我的训练结果，缺少第二张图片所示内容。

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

您的问题是关于YOLOv5训练结束后为什么没有显示所用照片的训练结果。首先，需要明确的是，YOLOv5在训练过程中并不会直接显示所使用的照片及其训练结果。训练过程主要输出的是模型的权重、评估指标（如准确率、召回率等）、混淆矩阵以及一些性能曲线（如精度-召回率曲线、损失曲线等）。

关于您提到的文件，以下是它们的一般含义：

1. exp10：这可能是实验或模型的文件夹，包含该模型的所有相关文件。
2. weights：训练后模型的权重文件。
3. confusion matrix：混淆矩阵文件，用于评估模型的性能。
4. events.out.tfevent：TensorFlow事件文件，用于跟踪训练过程中的事件。
5. 各种曲线（如F1_curve.png，P_curve.png等）：这些图片文件显示了模型的不同性能指标。
6. hyp.yaml：包含超参数的文件。
7. labels.{jpg/.png}：可能是数据的标签图片或示例图片。
8. results.csv：包含训练结果的CSV文件，可能有关于准确率、召回率等的信息。
9. resuits.png_0399等：这可能是某种特定结果的图片文件，但不清楚具体含义，可能是模型预测结果的展示。

至于您提到的train batcho.jpg等图片，这些应该是您用于训练的数据集的图片。YOLOv5在训练过程中会使用这些图片，但在训练完成后不会直接显示这些图片或其训练结果。如果您想查看模型的预测结果，您可以使用测试集的图片进行预测，并对比真实标签和模型预测的结果。

总之，YOLOv5训练完成后不会直接显示所用照片的训练结果，但您可以通过其他方式来评估模型的性能，如使用测试集进行预测并对比结果。如果您想查看模型在特定图片上的表现，您可以手动使用模型进行预测并查看结果。