4090的计算能力为8.9,查资料发现8.9的设备上每个SM最多驻留1536个线程,每个线程块最多有1024个线程。
启动核函数时,设置块大小为1024会导致另外512个线程空闲。设置块大小为768又会导致一个线程块的并行度不够。
唉,硬件为啥不搞成最多驻留2048个线程啊!
4090cuda编程
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在CUDA编程中,针对NVIDIA RTX 4090显卡,每个SM(Streaming Multiprocessor)的最大线程数为1536,每个线程块(block)的最大线程数为1024。当线程数不足以填满一个线程块时,会导致部分线程空闲,影响性能。针对您提到的问题,有几种解决方案:
调整线程块大小:您可以尝试不同的线程块大小,以找到最适合您核函数的配置。例如,如果设置块大小为1024导致512个线程空闲,可以尝试更小的块大小,如512或768,以提高线程的利用率。
动态调整线程块大小:根据您的工作负载动态调整线程块的大小。如果工作量不足以填满一个完整的线程块,可以通过代码逻辑来确保每个线程块都有足够的工作量,避免空闲线程。
使用cudaOccupancyMaxPotentialBlockSize()函数:这个函数可以帮助您找到最佳的线程块大小,以最大化GPU的占用率和性能。
代码示例:以下是一个简单的代码示例,展示如何根据数据量动态设置线程块大小:
int N = 100000; // 假设有100000个数据需要处理 size_t threads_per_block = 256; // 每个线程块的线程数 size_t number_of_blocks = (N + threads_per_block - 1) / threads_per_block; // 计算需要的线程块数量 kernel<<<number_of_blocks, threads_per_block>>>(N); // 调用核函数- 硬件设计考量:关于为什么硬件不设计成最多驻留2048个线程,这涉及到硬件设计的复杂性和成本。每个SM的资源有限,包括寄存器、共享内存等,设计成支持更多线程意味着每个线程可用的资源会减少,可能会影响性能。此外,硬件设计还需要考虑功耗、散热等因素。
希望这些信息能帮助您更好地理解和优化CUDA程序的性能。
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