yolov5_obb出现所有label为empty的情况

Question

Yolov5_obb训练时遇到这种问题，该怎么解决。
看到有博主说降低numpy版本，但降低后，又出现许多软件包不适配的情况，
困扰多天，请各位解答。

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

从您给出的错误信息来看，问题出现在对 dataset.labels 进行操作的地方。具体来说，在 train.py 的第 217 行，尝试对一个空的数组执行最大值操作，导致了 ValueError。这可能是因为在某些情况下，dataset.labels 是空的或者没有正确的数据。这可能是由于标签文件（可能是CSV或其他格式）中的某些问题导致的。

针对这个问题，您可以尝试以下步骤来解决：

1. 检查标签文件：确保您的标签文件中有数据并且格式正确。标签文件应该包含正确的类别标签信息。尝试手动打开并查看是否有缺失或格式不正确的数据。
2. 检查数据加载部分：确保 create_dataloader 函数正确加载了数据并生成了有效的标签。检查传递给该函数的参数是否正确，尤其是 train path 和 imgsz 等参数。
3. 检查缓存和数据完整性：错误信息中提到忽略了损坏的图像/标签。确保所有图像和标签文件都是完整且未损坏的。另外，可以尝试重新运行缓存步骤，看看是否可以解决问题。
4. numpy 版本问题：降低 numpy 版本可能是一个解决方法，但如果出现了其他软件包不适配的问题，可以考虑尝试更新其他相关的包以兼容降低后的 numpy 版本。或者尝试查找是否有更新的版本解决了兼容性问题。
5. 查看其他警告和错误：除了主要的错误外，还有其他警告和错误信息，这些也可能与问题相关。请仔细检查并尝试解决这些警告和错误。
6. 查看文档和社区支持：参考 YOLOv5 的官方文档和社区论坛，看看是否有其他用户遇到了类似的问题并提供了解决方案。

如果上述步骤仍然无法解决问题，您可以提供更详细的错误信息或数据集样例，以便进一步分析问题的原因。