tensorflow2.13.0编译遇到错误

Question

tensorflow2.13.0编译对应的Anaconda3和protobuf版本是什么？我知道需要的bazel版本是5.3.0.

tensorflow2.13.0编译遇到错误：ERROR: /home/aist/.cache/bazel/_bazel_aist/424562a72208dac6d3a9db17a1132081/external/llvm-project/llvm/BUILD.bazel:156:11: Compiling llvm/lib/Demangle/MicrosoftDemangleNodes.cpp [for host] failed: (Exit 1): gcc failed: error executing command /usr/bin/gcc -U_FORTIFY_SOURCE -fstack-protector -Wall -Wunused-but-set-parameter -Wno-free-nonheap-object -fno-omit-frame-pointer -g0 -O2 '-D_FORTIFY_SOURCE=1' -DNDEBUG -ffunction-sections ... (remaining 66 arguments skipped)
In file included from external/llvm-project/llvm/lib/Demangle/MicrosoftDemangleNodes.cpp:13:0:
external/llvm-project/llvm/include/llvm/Demangle/MicrosoftDemangleNodes.h:19:23: fatal error: string_view: No such file or directory
compilation terminated.
Target //tensorflow:libtensorflow_cc.so failed to build
Use --verbose_failures to see the command lines of failed build steps.
INFO: Elapsed time: 494.531s, Critical Path: 4.30s
INFO: 226 processes: 41 internal, 185 local.
FAILED: Build did NOT complete successfully


这是因为编译环境版本问题吗？或者我优化编译选项能规避这个问题吗？还是GCC版本有问题呢？如果GCC版本问题，因为集成环境不允许升级GCC，是否能改用CLANG编译tensorflow?改用CLANG可以绕开GCC版本太旧的问题吗？

Answer 1

让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言

根据您提供的错误信息，出现错误是因为缺少头文件string_view的问题，这可能是由于编译环境的版本不匹配所导致的。为了避免这个问题，您可以尝试更新编译环境或者优化编译选项。 另外，您也可以考虑改用clang来编译tensorflow，因为clang的兼容性较好，能够更好地适应不同的编译环境。使用clang可以绕开gcc版本太旧的问题，从而解决您遇到的编译错误。 以下是您可以尝试的步骤：

1. 确认您的Anaconda3和protobuf版本与tensorflow2.13.0匹配。
2. 使用bazel 5.3.0版本进行编译。
3. 尝试更新编译环境或者优化编译选项。
4. 如果集成环境不允许升级GCC，可以考虑改用clang进行编译。 以下是改用clang编译tensorflow的示例代码：

# 设置环境变量来指定使用clang进行编译
export CC=clang
export CXX=clang++
# 使用bazel进行编译
bazel build --config=monolithic //tensorflow:libtensorflow_cc.so

请注意，使用不同的编译器可能会导致一些不兼容或者性能方面的差异，建议在进行更改之前仔细评估和测试。希望以上回答对您有所帮助。