系统聚类后拆分文件及如何查看均值描述分析结果的问题

Question

您好！我想问一下为什么选拆分文件的时候一定要选Ward Method CLU3_1呢，我这里还有2_1-10_1，一共9个，他们之间的区别又是什么呢，假如我选了3_1，如图所示，那我需要怎么去看懂这1、2、3的区别呢，谢谢解答！

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以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

关于你的问题，我会分两部分进行解答：系统聚类后的拆分文件，以及如何查看均值描述分析结果。

一、关于系统聚类后拆分文件的选择问题

在聚类分析中，当你选择拆分文件（分层）时，你选择的CLU编号（如CLU3_1、2_1、3_1等）代表了不同的聚类结果。这些编号通常是基于你选择的聚类方法和参数生成的。当你运行聚类分析软件时，它会根据你的数据和设定的参数将数据分成若干组（或类）。在这个过程中，"Ward Method"是一种常用的聚类方法，它基于组内误差平方和来评估聚类的效果。你看到的不同编号可能代表了不同的聚类数量或者层次结构。例如，"3_1"可能表示你进行了三层聚类，而"CLU3_1"可能是其中的一个具体分组。你需要根据研究目标和数据特性选择合适的聚类方法和参数。所以并没有必须要选择哪个，选择哪个主要取决于你的研究目的和数据分析的结果。

二、如何查看均值描述分析结果

均值描述分析结果通常包括每个变量的平均值、标准差、最大值、最小值等统计量。在你提供的图中，我看到了类似的结果。下面是如何解读这些结果：

1. 在图1和图2中，"DESCRIPTIVES VARIABLES"后面的变量（如皮棉质量、单铃重等）是你的数据集中的变量名。
2. "N"下面的数字表示该变量的总样本数。
3. "平均值"列给出了每个变量的平均值。
4. 图中的分层结构显示了按照CLU编号分组后的数据描述统计。例如，"皮棉质量"在整体数据中的平均值为14.1072，在CLU3_1分组中为18.4488，而在另一个分组中为64.6200。这显示了不同分组间该变量的差异。

总结来说，你看到的这些不同的CLU编号代表了不同的聚类结果，你需要根据研究需求选择适合的分组。而描述统计结果则帮助你理解每个变量在不同组内的统计特性。希望这个答案能帮到你！