机器学习笔记——正则化是什么？L1正则化、L2正则化

Question

介绍机器学习中常见的正则化方法，L1正则化、L2正则化等常见的正则化方法。

Answer 1

L1 正则化（Lasso）
原理
使用场景
优缺点
L2 正则化（Ridge）
原理
使用场景
优缺点
Elastic Net 正则化
定义
公式
优点
缺点
应用场景
Dropout
原理
使用场景
优缺点
早停法（Early Stopping）
原理
使用场景
优缺点
Batch Normalization (BN)
原理
使用场景
优点
缺点
权重衰减（Weight Decay）
原理
使用场景
优点
缺点
剪枝（Pruning）
原理
应用场景
优点
缺点
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