部署deepseek时，ragflow文件在cmd命令一直卡进度

Question

file:///C:/Users/Administrator/Documents/WeChat%20Files/wxid_1n68rmzeffo722/FileStorage/Temp/6cd17fbdcf14e6be92915491d413ede.png

就是一直卡在63/66也没有报错什么的

Answer 1

阿里嘎多学长整理AIGC生成，因移动端显示问题导致当前答案未能完全显示，请使用PC端查看更加详细的解答过程

部署deepseek时，ragflow文件在cmd命令一直卡进度

你遇到了深度学习模型部署的问题， RagFlow 文件在 CMD 命令中卡进度的问题。

可能的原因是 RagFlow 文件太大，导致模型部署过程中卡住了。可以尝试以下解决方案：

1. 检查 RagFlow 文件大小：检查 RagFlow 文件的大小是否太大，是否超过了模型部署的限制。如果是，可以尝试将模型文件分割成多个小文件，或者使用压缩工具将文件压缩。
2. 调整模型部署参数：尝试调整模型部署的参数，例如 batch size、num workers 等，以提高模型部署的速度。
3. 使用 RagFlow 的 debug 模式：可以使用 RagFlow 的 debug 模式来 debug 模型部署过程，了解卡住的原因。
4. 检查系统资源：检查系统资源是否充足，例如 CPU、内存、磁盘空间等。如果系统资源不足，可能会导致模型部署卡住。

如果以上解决方案都不能解决问题，可以提供更多的日志信息和模型部署配置，以便更好地 debug 和解决问题。