生成对抗网络为什么是无监督学习

Question

生成器不是生成一个图像然后将他的标签给判别器吗，这个不是有标签的吗？
难道说这个无监督指的是指人工标注？生成器生成的这个标签不算有监督吗？

Answer 1

阿里嘎多学长整理AIGC生成，因移动端显示问题导致当前答案未能完全显示，请使用PC端查看更加详细的解答过程

生成对抗网络为什么是无监督学习

你对生成对抗网络的理解是正确的，生成器生成图像，然后将其输入判别器，判别器判断生成的图像是否是真实的。但是，这个过程并不是有监督学习，因为生成器和判别器之间没有明确的标签。

在传统的监督学习中，模型学习的是已知的标签和特征之间的关系。但是在生成对抗网络中，生成器和判别器之间的目标是不同的。生成器的目标是生成看起来像真实数据的图像，而判别器的目标是正确地分类真实数据和生成的数据。

在生成对抗网络中，生成器和判别器之间的竞争关系是无监督学习的关键。生成器试图生成越来越逼真的图像，以欺骗判别器，而判别器则试图更好地分类真实数据和生成的数据。这个竞争关系使得生成器和判别器都可以学习到更好的特征和表示方法。

因此，生成对抗网络可以说是无监督学习，因为生成器和判别器之间没有明确的标签，而是通过竞争关系来学习。