深度学习中的.pth文件有什么作用?

Question

在复现一些脑机接口情绪识别的论文代码时，需要使用到的.pth文件有什么作用？

Answer 1

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.pth文件通常是PyTorch模型训练过程中保存的模型参数文件。它可以包含模型的权重、偏置和其他参数，用于在训练之后加载模型并进行推理或继续训练。 在复现论文代码时，.pth文件可以帮助我们加载已经训练好的模型参数，从而避免重新训练整个模型。这样可以节省训练时间，快速验证我们的实现是否和原论文的结果一致。 加载.pth文件的代码示例（假设模型已经定义好）：

import torch
# 加载.pth文件
checkpoint = torch.load('model.pth')
# 加载模型参数
model.load_state_dict(checkpoint['model_state_dict'])
# 设置模型为评估模式
model.eval()

在实际使用中，需要根据具体的模型和任务来保存和加载.pth文件，并确保模型结构和参数对应正确。