RAGFlow系统提示词以及关键字设置无效

Question

RAGFlow使用Agent发现生成回答组件不能添加key，回到聊天页面，提示引擎，系统提示词以及关键字设置无效，不影响模型的回复，模型还是按自己的理解进行回复。

Answer 1

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RAGFlow的Agent部分用于生成回答时，确实有时候会遇到添加键（key）的问题。如果在使用这些组件时无法添加关键字，系统提示词或引擎的设置可能无效，那么这一般表明这些组件的配置没有按照预期生效。

解决方案

1. 检查Agent配置：确保你的Agent配置正确，特别是生成回答的部分。检查关键字和系统提示是否在正确的地方进行设置。
2. 更新系统提示词：有时候，系统提示词需要进行手动更新，以确保它们在执行时是有效的。
3. 调试日志：查看应用程序的调试日志，可能会发现有关为何关键字设置无效的详细信息。这能够帮助定位问题。
4. Fallback机制：可以考虑实现一个回退机制，当Agent无法识别关键字或配置时，返回一个默认的回复或逻辑，以确保用户体验不受影响。

示例代码

以下是一个示例代码片段，展示如何设置代理和管理系统提示词：

class RAGAgent:
    def __init__(self):
        self.keywords = []
        self.system_prompt = ""
    def set_keywords(self, keywords):
        if isinstance(keywords, list):
            self.keywords = keywords
        else:
            print("关键词设置无效，应为列表格式")
    def set_system_prompt(self, prompt):
        self.system_prompt = prompt
    def generate_response(self, user_input):
        # 用于根据用户输入生成回复的逻辑
        if any(keyword in user_input for keyword in self.keywords):
            return f"基于关键字 '{self.keywords}' 的回复"
        else:
            return f"默认回复: {self.system_prompt}"
# 示例使用
agent = RAGAgent()
agent.set_keywords(['关键字1', '关键字2'])
agent.set_system_prompt("这是默认的系统提示词")
user_input = "这是一条包含关键字1的消息"
response = agent.generate_response(user_input)
print(response)  # 将输出基于关键字的回复

总结

确保Agent的设置正确，适当更新系统提示词，并调试任何无效设置。如果问题仍然存在，建议查阅RAGFlow的文档或社区以获得更具体的帮助。