在RAGFlow中，如何优化向量数据库查询以提高检索效率和准确性？

Question

在RAGFlow中，向量数据库查询可能因数据维度过高而效率低下。高维向量会导致“维度灾难”，使相似度计算耗时且准确性下降。常见问题是：如何在保持语义信息的前提下，有效降低向量维度？可通过量化技术（如PQ）或降维算法（如PCA）优化查询性能，同时结合高效索引结构（如HNSW、IVF）提升检索速度与召回率，确保结果相关性。